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Tecnología Utilizada

Todo este proceso se realizó a través de código en python que nos sirve tanto para capturar las imágenes de muestra como para correr el modelo de detección de objetos, y otros programas que ayudan a entrenar la red neuronal de forma más eficiente que generan como salida un archivo xml, el cual es el modelo de detección que se uso en el código de python. Se realizó un prototipo de un modelo de detección de objetos mediante una pequeña red neuronal entrenada a partir de 40 fotos correctas del objeto que tenemos que identificar y aproximadamente 350 fotos erróneas en donde no se encuentra el objeto, esto para que la neurona pueda entender cuando si esta el objeto y cuando no y así realizar su entrenamiento.

Beneficios del Proyecto

Es una herramienta tecnológica que permite llevar un registro y control detallado de las existencias, las entradas y salidas, las ubicaciones de los productos evitando así la falta de productos o el exceso de ellos. Con un registro actualizado del inventario, es posible evitar errores y pérdidas económicas. Es más sencillo analizar y predecir la demanda de productos, lo que facilita la planificación de compras y evita situaciones de escasez o exceso de stock. La automatización de tareas permite ahorrar tiempo en la gestión diaria, liberando recursos para otras actividades estratégicas.

Personalización de la IA

Se planteó la automatización del proceso de inventariado, esto se llevaría a cabo usando una serie de cámaras colocadas estratégicamente dentro de los almacenes de modo que con una red neuronal entrenada anteriormente podamos identificar la cantidad de cada artículo dentro de cada sección del almacén. De igual forma se implementó una aplicación web que sirve a modo de visualizador para los datos que arrojan las cámaras, de modo que llevar el inventario sea mucho más eficiente y así se genere un ahorro en logística para las empresas.

Integracion con otras Tecnologias

Este sistema se integrará con otras tecnologías al ser un modelo que tiene tanto hardware como software, y que los datos de las camaras se transmiten a traves de internet se puede integrar muy fácilmente con modelos cloud para la trata de datos, poder analizar distintas métricas como las ventas o la frecuencia con la que cierto producto entra y sale del almacén puede ser una ventaja importante para los almacenes de cara a su competencia.

Desafíos Potenciales

El tiempo de implementación de un sistema así puede variar según diversos factores, como la complejidad del inventario, la disponibilidad de recursos y la capacidad de adaptación del personal. Que puede tomar desde unas semanas hasta varios meses

Conclusiones

La inteligencia artificial es una de las nuevas tecnologías que sin duda revolucionara el mundo, podemos ver como poco a poco procesos que antes eran mucho más tardados hoy en día con el uso de distintos modelos de IA o de redes neuronales se vuelven mucho más eficientes y veloces. La implementación de estas tecnologías en el ámbito empresarial e industrial puede conllevar a una mejora sustancial en la eficiencia de las distintas organizaciones, así como en una reducción importante en el coste a largo plazo de muchos procesos.