bits2023 - Microbiomas

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Inspiration

En la búsqueda de comprender las interacciones microbianas, nuestra inspiración fue desvelar el intrincado mundo de las bacterias mediante tecnología de vanguardia.

What it does

Nuestro proyecto en Python utiliza el Algoritmo Apriori para descubrir conjuntos frecuentes y descifrar asociaciones bacterianas.

How we built it

Hemos utilizado las librerias de data analysis de Python (pandas, mlxtend y sklearn).

Challenges we ran into

La navegación de conjuntos de datos microbianos complejos presentó desafíos, ya que habian muy pocos datos, y estos presentaban una distribución desbalanceada en muchos aspectos.

Accomplishments that we're proud of

Hemos alcanzado a generar unos resultados parciales en cuanto a reglas entre bacterias, que esperamos puedan ayudar a ver los datos desde otra perspectiva.

What we learned

Este proyecto nos ha ayudado a entender mejor como podemos utilizar apriori en un dataset no transaccional, aplicandole diversas transformaciones que de por si ya podrian ser de utilidad.

What's next for bits2023 - Microbiomas

Nuestro plan incluiria generar mapas de calor entre bacterias asociadas y los indicadores obtenidos por el algoritmo y entre estos conjuntos frecuentes, hacer correlaciones con los datos del esperma de cada paciente.

Built With

• python