Inspiratio## Inspiration
Les modèles de langage actuels souffrent d'un "lissage institutionnel" (safety bias) : pour éviter les biais ou prises de position, ils délivrent souvent des réponses édulcorées et neutres, perdant l'information factuelle brute nécessaire à une prise de décision stratégique. BENEVA a été conçu comme un exosquelette cognitif pour restituer la vérité factuelle.
What it does
BENEVA orchestre un débat contradictoire entre 3 agents IA spécialisés (le "Conseil BENEVA") :
- Le Créateur : Génère les hypothèses et solutions initiales.
- Le Contradicteur : Identifie les angles morts et remet en question les biais.
- Le Vérificateur (Arbitre) : Tranche sur la base des faits bruts et sans filtre.
Toutes les délibérations et analyses de friction sont automatiquement archivées dans une mémoire externe SQLite ("Journal de Friction"), offrant un audit trail complet et traçable.
How we built it
- Interface Utilisateur : Streamlit pour un déploiement réactif et une comparaison côte à côte en temps réel.
- Base de Données : SQLite pour la journalisation persistante et la traçabilité des délibérations.
- Backend & Logic : Python avec orchestration multi-agents sur mesure.
- Déploiement : GitHub & Streamlit Community Cloud.
Challenges we ran into
Formuler des prompts précis pour assurer une véritable friction entre les agents sans tomber dans la répétition, et concevoir un système de journalisation léger permettant de capturer l'arbitrage sans alourdir le temps de réponse.
What's next for BENEVA
Intégrer une API de recherche factuelle externe en temps réel et permettre l'exportation automatique des rapports d'audit sous format PDF. n
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