Bayesians

El proyecto busca abordar el problema del agotamiento de cuencas hídricas en el estado, utilizando modelos predictivos para generar un semáforo de riesgo que guíe la toma de decisiones

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Inspiration

-La ciudad de Shenzhen en China, el cual es un modelo a seguir cuando se habla de inversión en proyectos ecológicos para el cuidado y mejor uso del agua.

What it does

-Analiza datos históricos de los mantos acuíferos, las sequías, y las precipitaciones de cada municipio, para así predecir comportamientos futuros y sugerir medidas necesarias para prevenir peores sequías y mejorar la gestión de agua.

How we built it

-Primero, hicimos una recolecta de datos públicos del gobierno, tratándolos por medio de código en diferentes editores con la ayuda de IA´s generativas para crear modelos predictivos, implementando representaciones gráficas de los datos, y crear el sistema de semáforo, que ayudará en la toma de decisiones y medidas preventivas y/o reactivas.

Challenges we ran into

-El manejo de tiempo. inexperiencia al trabajar con librerías, repartición de la carga de trabajo por el equipo, encontrar bases de datos útiles, el correcto tratamiento de bases de datos y aprender nuevas tecnologías

Accomplishments that we're proud of

-El esfuerzo empleado por cada miembro del equipo, contribuyendo gran parte al proyecto. -La correcta implementación de librerías y programas que no habíamos usado previos al evento, así como el aprendizaje consecuente de este proceso. -Retroalimentación con profesionales en el campo, escuchando atentamente sus criticas y consejos. -El saber que nuestro proyecto está aportando un beneficio que podrá prevenir crisis futuras.

What we learned

-Como implementar algunas librerías especificas en editores de Python, cómo exportar el proyecto a un sitio web para mejor visualización, el aprendizaje de nuevos algoritmos y nuevas tecnologías como bases de datos(mongodb) y inteligencia artificial generativa(copilot, gemini, deepseek)

What's next for bayesians

-Buscar posibles convenios con instituciones gubernamentales para así poder emplear las propuestas, con mayor acceso a datos útiles para mejorar el proyecto.

Built With

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