🌟 Inspiration La logistique est un secteur où l’optimisation peut générer des gains considérables en temps et en coûts. Nous avons voulu créer une solution qui aide les entreprises à rationaliser leurs itinéraires et leur chargement tout en maximisant l’efficacité opérationnelle.
🛠️ What it does Axio optimise les livraisons en deux étapes clés : ✅ Optimisation des itinéraires – Détermine l’ordre optimal des destinations pour réduire le temps de trajet et les coûts. ✅ Optimisation du chargement – Génère un plan de chargement efficace pour faciliter le déchargement et minimiser l’espace perdu. ✅ Suivi en temps réel – Permet aux gestionnaires de surveiller les transporteurs et ajuster en cas d’imprévu.
⚙️ How we built it Frontend : Flutter (mobile) & React (web) Backend : Node.js (Express) + MySQL Géolocalisation : Google Maps API pour l’optimisation des trajets Optimisation : Algorithmes d’ordonnancement et de chargement (TSP, Programmation linéaire, BinPacking, Optimisation Combinatoire)
🚧 Challenges we ran into Trouver un équilibre entre optimisation des routes et optimisation du chargement. Gérer des contraintes de temps réel pour le suivi des transporteurs. Assurer une interface intuitive pour des utilisateurs non techniques.
🏆 Accomplishments that we're proud of ✅ On a traité les 4 sous problèmes du challenge 3. ✅ Avoir intégré une optimisation efficace des livraisons. ✅ Offrir une expérience fluide et intuitive sur mobile et web. ✅ Développer un modèle de coût optimisé permettant aux entreprises d’économiser des ressources.
📚 What we learned L’importance de l’expérience utilisateur dans la logistique. Comment combiner IA et heuristiques pour optimiser un problème réel. La nécessité d’une bonne architecture backend pour la scalabilité.
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