Inspiration
𝐈 𝐚𝐦 𝐚 𝐬𝐭𝐮𝐝𝐞𝐧𝐭, 𝐛𝐮𝐭 𝐚𝐭 𝐭𝐡𝐞 𝐬𝐚𝐦𝐞 𝐭𝐢𝐦𝐞, 𝐈 𝐞𝐧𝐣𝐨𝐲 𝐬𝐡𝐚𝐫𝐢𝐧𝐠 𝐦𝐲 𝐣𝐨𝐮𝐫𝐧𝐞𝐲 — 𝐰𝐡𝐚𝐭 𝐈 𝐚𝐦 𝐥𝐞𝐚𝐫𝐧𝐢𝐧𝐠, 𝐛𝐮𝐢𝐥𝐝𝐢𝐧𝐠, 𝐚𝐧𝐝 𝐚𝐜𝐡𝐢𝐞𝐯𝐞𝐝 — 𝐚𝐜𝐫𝐨𝐬𝐬 𝐦𝐮𝐥𝐭𝐢𝐩𝐥𝐞 𝐜𝐨𝐦𝐦𝐮𝐧𝐢𝐭𝐲 𝐩𝐥𝐚𝐭𝐟𝐨𝐫𝐦𝐬 𝐬𝐮𝐜𝐡 𝐚𝐬 𝐋𝐢𝐧𝐤𝐞𝐝𝐈𝐧, 𝐃𝐞𝐯.𝐭𝐨, 𝐚𝐧𝐝 𝐨𝐭𝐡𝐞𝐫 𝐬𝐨𝐜𝐢𝐚𝐥 𝐦𝐞𝐝𝐢𝐚 𝐬𝐢𝐭𝐞𝐬.
𝐇𝐨𝐰𝐞𝐯𝐞𝐫, 𝐈 𝐨𝐟𝐭𝐞𝐧 𝐠𝐞𝐭 𝐝𝐞𝐥𝐚𝐲𝐞𝐝 𝐨𝐫 𝐬𝐭𝐮𝐜𝐤 𝐛𝐞𝐜𝐚𝐮𝐬𝐞 𝐰𝐫𝐢𝐭𝐢𝐧𝐠 𝐩𝐨𝐬𝐭𝐬 𝐚𝐧𝐝 𝐩𝐮𝐛𝐥𝐢𝐬𝐡𝐢𝐧𝐠 𝐭𝐡𝐞𝐦 𝐨𝐧 𝐞𝐯𝐞𝐫𝐲 𝐩𝐥𝐚𝐭𝐟𝐨𝐫𝐦 𝐭𝐚𝐤𝐞𝐬 𝐭𝐨𝐨 𝐦𝐮𝐜𝐡 𝐭𝐢𝐦𝐞, 𝐰𝐡𝐢𝐜𝐡 𝐚𝐟𝐟𝐞𝐜𝐭𝐬 𝐦𝐲 𝐬𝐭𝐮𝐝𝐢𝐞𝐬.
𝐓𝐨 𝐬𝐨𝐥𝐯𝐞 𝐭𝐡𝐢𝐬 𝐩𝐫𝐨𝐛𝐥𝐞𝐦, 𝐈 𝐭𝐡𝐨𝐮𝐠𝐡𝐭: 𝐰𝐡𝐲 𝐧𝐨𝐭 𝐜𝐫𝐞𝐚𝐭𝐞 𝐚𝐧 𝐚𝐠𝐞𝐧𝐭 𝐭𝐡𝐚𝐭 𝐜𝐚𝐧 𝐡𝐚𝐧𝐝𝐥𝐞 𝐭𝐡𝐞𝐬𝐞 𝐚𝐜𝐭𝐢𝐯𝐢𝐭𝐢𝐞𝐬 𝐨𝐧 𝐦𝐲 𝐛𝐞𝐡𝐚𝐥𝐟?
𝐂𝐨𝐢𝐧𝐜𝐢𝐝𝐞𝐧𝐭𝐚𝐥𝐥𝐲, 𝐭𝐡𝐞 𝐀𝐥𝐥 𝐓𝐡𝐢𝐧𝐠𝐬 𝐀𝐠𝐞𝐧𝐭𝐢𝐜 𝐇𝐚𝐜𝐤𝐚𝐭𝐡𝐨𝐧 𝐰𝐚𝐬 𝐡𝐚𝐩𝐩𝐞𝐧𝐢𝐧𝐠 𝐚𝐭 𝐭𝐡𝐚𝐭 𝐭𝐢𝐦𝐞, 𝐬𝐨 𝐈 𝐝𝐞𝐜𝐢𝐝𝐞𝐝 𝐭𝐨 𝐬𝐞𝐢𝐳𝐞 𝐭𝐡𝐞 𝐨𝐩𝐩𝐨𝐫𝐭𝐮𝐧𝐢𝐭𝐲 𝐚𝐧𝐝 𝐤𝐢𝐥𝐥 𝐭𝐰𝐨 𝐛𝐢𝐫𝐝𝐬 𝐰𝐢𝐭𝐡 𝐨𝐧𝐞 𝐬𝐭𝐨𝐧𝐞 — 𝐛𝐮𝐢𝐥𝐝𝐢𝐧𝐠 𝐬𝐨𝐦𝐞𝐭𝐡𝐢𝐧𝐠 𝐮𝐬𝐞𝐟𝐮𝐥 𝐟𝐨𝐫 𝐦𝐲𝐬𝐞𝐥𝐟 𝐰𝐡𝐢𝐥𝐞 𝐚𝐥𝐬𝐨 𝐩𝐚𝐫𝐭𝐢𝐜𝐢𝐩𝐚𝐭𝐢𝐧𝐠 𝐢𝐧 𝐭𝐡𝐞 𝐡𝐚𝐜𝐤𝐚𝐭𝐡𝐨𝐧.
What it does
𝐀𝐮𝐭𝐨𝐏𝐨𝐬𝐭 𝐢𝐬 𝐚𝐧 𝐞𝐧𝐝-𝐭𝐨-𝐞𝐧𝐝 𝐚𝐮𝐭𝐨𝐧𝐨𝐦𝐨𝐮𝐬 𝐚𝐠𝐞𝐧𝐭 𝐭𝐡𝐚𝐭 𝐝𝐢𝐬𝐜𝐨𝐯𝐞𝐫𝐬 𝐭𝐫𝐞𝐧𝐝𝐢𝐧𝐠 𝐨𝐩𝐞𝐧-𝐬𝐨𝐮𝐫𝐜𝐞 𝐫𝐞𝐩𝐨𝐬𝐢𝐭𝐨𝐫𝐢𝐞𝐬 𝐨𝐧 𝐆𝐢𝐭𝐇𝐮𝐛, 𝐚𝐧𝐚𝐥𝐲𝐳𝐞𝐬 𝐭𝐡𝐞𝐦 𝐮𝐬𝐢𝐧𝐠 𝐆𝐨𝐨𝐠𝐥𝐞 𝐆𝐞𝐦𝐢𝐧𝐢, 𝐠𝐞𝐧𝐞𝐫𝐚𝐭𝐞𝐬 𝐡𝐢𝐠𝐡-𝐪𝐮𝐚𝐥𝐢𝐭𝐲 𝐜𝐨𝐧𝐭𝐞𝐧𝐭, 𝐚𝐧𝐝 𝐩𝐮𝐛𝐥𝐢𝐬𝐡𝐞𝐬 𝐢𝐭 𝐭𝐨 𝐋𝐢𝐧𝐤𝐞𝐝𝐈𝐧 𝐚𝐧𝐝 𝐃𝐞𝐯.𝐭𝐨 — 𝐚𝐧𝐝 𝐩𝐮𝐬𝐡 𝐚𝐥𝐞𝐫𝐭 𝐨𝐧 𝐃𝐢𝐬𝐜𝐨𝐫𝐝 𝐬𝐞𝐫𝐯𝐞𝐫.
How we built it
𝐓𝐨 𝐛𝐮𝐢𝐥𝐝 𝐀𝐮𝐭𝐨𝐏𝐨𝐬𝐭, 𝐈 𝐬𝐭𝐚𝐫𝐭𝐞𝐝 𝐰𝐢𝐭𝐡 𝐑𝐞𝐚𝐜𝐭 𝐟𝐫𝐨𝐧𝐭𝐞𝐧𝐝, 𝐬𝐞𝐭 𝐮𝐩 𝐮𝐬𝐢𝐧𝐠 𝐕𝐢𝐭𝐞 𝐚𝐧𝐝 𝐑𝐞𝐚𝐜𝐭 𝐑𝐨𝐮𝐭𝐞𝐫 𝐯𝟕. 𝐓𝐡𝐞 𝐔𝐈 𝐰𝐚𝐬 𝐝𝐞𝐬𝐢𝐠𝐧𝐞𝐝 𝐰𝐢𝐭𝐡 𝐏𝐚𝐩𝐞𝐫-𝐢𝐧𝐤 𝐬𝐭𝐲𝐥𝐢𝐧𝐠, 𝐜𝐮𝐬𝐭𝐨𝐦 𝐂𝐒𝐒 𝐩𝐫𝐨𝐩𝐞𝐫𝐭𝐢𝐞𝐬, 𝐚𝐧𝐝 𝐟𝐨𝐧𝐭𝐬 𝐥𝐢𝐤𝐞 𝐅𝐫𝐚𝐮𝐧𝐜𝐞𝐬 + 𝐈𝐁𝐌 𝐏𝐥𝐞𝐱 𝐌𝐨𝐧𝐨.
𝐓𝐡𝐞 𝐛𝐚𝐜𝐤𝐞𝐧𝐝 𝐰𝐚𝐬 𝐝𝐞𝐯𝐞𝐥𝐨𝐩𝐞𝐝 𝐰𝐢𝐭𝐡 𝐏𝐲𝐭𝐡𝐨𝐧 , 𝐅𝐚𝐬𝐭𝐀𝐏𝐈 , 𝐚𝐧𝐝 𝐔𝐯𝐢𝐜𝐨𝐫𝐧, 𝐡𝐨𝐬𝐭𝐞𝐝 𝐨𝐧 𝐑𝐞𝐧𝐝𝐞𝐫. 𝐈 𝐝𝐞𝐟𝐢𝐧𝐞𝐝 𝐞𝐧𝐝𝐩𝐨𝐢𝐧𝐭𝐬 𝐟𝐨𝐫 𝐝𝐢𝐬𝐜𝐨𝐯𝐞𝐫𝐲, 𝐚𝐧𝐚𝐥𝐲𝐬𝐢𝐬, 𝐩𝐮𝐛𝐥𝐢𝐬𝐡𝐢𝐧𝐠, 𝐚𝐧𝐝 𝐬𝐭𝐚𝐭𝐬, 𝐰𝐡𝐢𝐜𝐡 𝐜𝐨𝐧𝐧𝐞𝐜𝐭 𝐝𝐢𝐫𝐞𝐜𝐭𝐥𝐲 𝐭𝐨 𝐆𝐢𝐭𝐇𝐮𝐛, 𝐆𝐞𝐦𝐢𝐧𝐢, 𝐋𝐢𝐧𝐤𝐞𝐝𝐈𝐧, 𝐚𝐧𝐝 𝐃𝐞𝐯.𝐭𝐨 𝐀𝐏𝐈𝐬.
𝐅𝐨𝐫 𝐝𝐚𝐭𝐚 𝐩𝐞𝐫𝐬𝐢𝐬𝐭𝐞𝐧𝐜𝐞, 𝐈 𝐮𝐬𝐞𝐝 𝐂𝐥𝐨𝐮𝐝 𝐅𝐢𝐫𝐞𝐬𝐭𝐨𝐫𝐞 𝐯𝐢𝐚 𝐟𝐢𝐫𝐞𝐛𝐚𝐬𝐞-𝐚𝐝𝐦𝐢𝐧, 𝐬𝐭𝐫𝐮𝐜𝐭𝐮𝐫𝐢𝐧𝐠 𝐬𝐞𝐬𝐬𝐢𝐨𝐧𝐬, 𝐫𝐞𝐩𝐨𝐬, 𝐩𝐨𝐬𝐭𝐬, 𝐚𝐧𝐝 𝐭𝐚𝐠 𝐩𝐞𝐫𝐟𝐨𝐫𝐦𝐚𝐧𝐜𝐞. 𝐓𝐡𝐞 𝐟𝐫𝐨𝐧𝐭𝐞𝐧𝐝 𝐰𝐚𝐬 𝐝𝐞𝐩𝐥𝐨𝐲𝐞𝐝 𝐨𝐧 𝐅𝐢𝐫𝐞𝐛𝐚𝐬𝐞 𝐇𝐨𝐬𝐭𝐢𝐧𝐠, 𝐰𝐡𝐢𝐥𝐞 𝐭𝐡𝐞 𝐛𝐚𝐜𝐤𝐞𝐧𝐝 𝐫𝐮𝐧𝐬 𝐨𝐧 𝐑𝐞𝐧𝐝𝐞𝐫.
𝐓𝐡𝐞 𝐩𝐢𝐩𝐞𝐥𝐢𝐧𝐞 𝐟𝐥𝐨𝐰 𝐰𝐨𝐫𝐤𝐬 𝐚𝐬:
𝟏. 𝐃𝐈𝐒𝐂𝐎𝐕𝐄𝐑 → 𝐆𝐢𝐭𝐇𝐮𝐛 𝐒𝐞𝐚𝐫𝐜𝐡 𝐀𝐏𝐈 𝐟𝐢𝐧𝐝𝐬 𝐭𝐫𝐞𝐧𝐝𝐢𝐧𝐠 𝐫𝐞𝐩𝐨𝐬.
𝟐. 𝐒𝐀𝐕𝐄 → 𝐑𝐞𝐩𝐨𝐬 𝐚𝐫𝐞 𝐬𝐭𝐨𝐫𝐞𝐝 𝐢𝐧 𝐅𝐢𝐫𝐞𝐬𝐭𝐨𝐫𝐞.
𝟑. 𝐀𝐍𝐀𝐋𝐘𝐙𝐄 → 𝐆𝐞𝐦𝐢𝐧𝐢 𝐩𝐫𝐨𝐜𝐞𝐬𝐬𝐞𝐬 𝐑𝐄𝐀𝐃𝐌𝐄 𝐚𝐧𝐝 𝐠𝐞𝐧𝐞𝐫𝐚𝐭𝐞𝐬 𝐉𝐒𝐎𝐍.
𝟒. 𝐆𝐄𝐍𝐄𝐑𝐀𝐓𝐄 → 𝐆𝐞𝐦𝐢𝐧𝐢 𝐜𝐫𝐞𝐚𝐭𝐞𝐬 𝐋𝐢𝐧𝐤𝐞𝐝𝐈𝐧 𝐩𝐨𝐬𝐭𝐬 𝐨𝐫 𝐃𝐞𝐯.𝐭𝐨 𝐚𝐫𝐭𝐢𝐜𝐥𝐞𝐬.
𝟓. 𝐏𝐔𝐁𝐋𝐈𝐒𝐇 → 𝐂𝐨𝐧𝐭𝐞𝐧𝐭 𝐢𝐬 𝐩𝐮𝐬𝐡𝐞𝐝 𝐭𝐨 𝐋𝐢𝐧𝐤𝐞𝐝𝐈𝐧/𝐃𝐞𝐯.𝐭𝐨 𝐀𝐏𝐈𝐬.
𝟔. 𝐍𝐎𝐓𝐈𝐅𝐘 → 𝐃𝐢𝐬𝐜𝐨𝐫𝐝 𝐰𝐞𝐛𝐡𝐨𝐨𝐤 𝐬𝐞𝐧𝐝𝐬 𝐜𝐨𝐧𝐟𝐢𝐫𝐦𝐚𝐭𝐢𝐨𝐧 𝐰𝐢𝐭𝐡 𝐩𝐮𝐛𝐥𝐢𝐬𝐡𝐞𝐝 𝐔𝐑𝐋.
𝐓𝐡𝐢𝐬 𝐞𝐧𝐝-𝐭𝐨-𝐞𝐧𝐝 𝐬𝐞𝐭𝐮𝐩 𝐦𝐚𝐤𝐞𝐬 𝐀𝐮𝐭𝐨𝐏𝐨𝐬𝐭 𝐚 𝐟𝐮𝐥𝐥𝐲 𝐚𝐮𝐭𝐨𝐧𝐨𝐦𝐨𝐮𝐬 𝐚𝐠𝐞𝐧𝐭, 𝐜𝐚𝐩𝐚𝐛𝐥𝐞 𝐨𝐟 𝐝𝐢𝐬𝐜𝐨𝐯𝐞𝐫𝐢𝐧𝐠, 𝐚𝐧𝐚𝐥𝐲𝐳𝐢𝐧𝐠, 𝐠𝐞𝐧𝐞𝐫𝐚𝐭𝐢𝐧𝐠
Challenges we ran into
𝐖𝐡𝐢𝐥𝐞 𝐛𝐮𝐢𝐥𝐝𝐢𝐧𝐠 𝐭𝐡𝐢𝐬 𝐩𝐫𝐨𝐣𝐞𝐜𝐭, 𝐈 𝐟𝐚𝐜𝐞𝐝 𝐬𝐞𝐯𝐞𝐫𝐚𝐥 𝐜𝐡𝐚𝐥𝐥𝐞𝐧𝐠𝐞𝐬. 𝐓𝐡𝐞 𝐦𝐚𝐣𝐨𝐫 𝐨𝐧𝐞 𝐰𝐚𝐬 𝐭𝐡𝐚𝐭 𝐈 𝐝𝐢𝐝 𝐧𝐨𝐭 𝐡𝐚𝐯𝐞 𝐚 𝐜𝐫𝐞𝐝𝐢𝐭 𝐜𝐚𝐫𝐝 𝐭𝐨 𝐚𝐜𝐜𝐞𝐬𝐬 𝐆𝐨𝐨𝐠𝐥𝐞 𝐂𝐥𝐨𝐮𝐝 𝐜𝐫𝐞𝐝𝐢𝐭𝐬. 𝐀𝐬 𝐚 𝐫𝐞𝐬𝐮𝐥𝐭, 𝐈 𝐜𝐨𝐮𝐥𝐝 𝐧𝐨𝐭 𝐮𝐬𝐞 𝐂𝐥𝐨𝐮𝐝 𝐅𝐮𝐧𝐜𝐭𝐢𝐨𝐧𝐬, 𝐂𝐥𝐨𝐮𝐝 𝐑𝐮𝐧, 𝐨𝐫 𝐨𝐭𝐡𝐞𝐫 𝐚𝐝𝐯𝐚𝐧𝐜𝐞𝐝 𝐟𝐞𝐚𝐭𝐮𝐫𝐞𝐬 𝐭𝐡𝐚𝐭 𝐰𝐨𝐮𝐥𝐝 𝐡𝐚𝐯𝐞 𝐡𝐞𝐥𝐩𝐞𝐝 𝐦𝐞 𝐬𝐜𝐚𝐥𝐞 𝐭𝐡𝐞 𝐬𝐲𝐬𝐭𝐞𝐦. 𝐇𝐨𝐰𝐞𝐯𝐞𝐫, 𝐈 𝐟𝐨𝐮𝐧𝐝 𝐚 𝐰𝐨𝐫𝐤𝐚𝐫𝐨𝐮𝐧𝐝 𝐛𝐲 𝐮𝐬𝐢𝐧𝐠 𝐅𝐢𝐫𝐞𝐛𝐚𝐬𝐞 𝐟𝐫𝐞𝐞 𝐭𝐢𝐞𝐫 — 𝐝𝐞𝐩𝐥𝐨𝐲𝐢𝐧𝐠 𝐭𝐡𝐞 𝐟𝐫𝐨𝐧𝐭𝐞𝐧𝐝 𝐨𝐧 𝐅𝐢𝐫𝐞𝐛𝐚𝐬𝐞 𝐇𝐨𝐬𝐭𝐢𝐧𝐠, 𝐮𝐬𝐢𝐧𝐠 𝐅𝐢𝐫𝐞𝐬𝐭𝐨𝐫𝐞 𝐚𝐬 𝐭𝐡𝐞 𝐝𝐚𝐭𝐚𝐛𝐚𝐬𝐞, 𝐚𝐧𝐝 𝐜𝐡𝐨𝐨𝐬𝐢𝐧𝐠 𝐅𝐚𝐬𝐭𝐀𝐏𝐈 𝐟𝐨𝐫 𝐭𝐡𝐞 𝐛𝐚𝐜𝐤𝐞𝐧𝐝, 𝐝𝐞𝐩𝐥𝐨𝐲𝐞𝐝 𝐨𝐧 𝐑𝐞𝐧𝐝𝐞𝐫.
𝐓𝐡𝐞 𝐬𝐞𝐜𝐨𝐧𝐝 𝐦𝐚𝐣𝐨𝐫 𝐡𝐮𝐫𝐝𝐥𝐞 𝐢𝐬 𝐬𝐜𝐚𝐥𝐢𝐧𝐠 𝐭𝐡𝐞 𝐚𝐩𝐩𝐥𝐢𝐜𝐚𝐭𝐢𝐨𝐧. 𝐓𝐨 𝐞𝐧𝐚𝐛𝐥𝐞 𝐮𝐬𝐞𝐫𝐬 𝐭𝐨 𝐩𝐮𝐛𝐥𝐢𝐬𝐡 𝐜𝐨𝐧𝐭𝐞𝐧𝐭 𝐭𝐨 𝐝𝐢𝐟𝐟𝐞𝐫𝐞𝐧𝐭 𝐩𝐥𝐚𝐭𝐟𝐨𝐫𝐦𝐬, 𝐭𝐡𝐞𝐲 𝐧𝐞𝐞𝐝 𝐭𝐨 𝐩𝐫𝐨𝐯𝐢𝐝𝐞 𝐭𝐡𝐞𝐢𝐫 𝐨𝐰𝐧 𝐀𝐏𝐈 𝐤𝐞𝐲𝐬. 𝐓𝐡𝐢𝐬 𝐢𝐬 𝐧𝐨𝐭 𝐩𝐨𝐬𝐬𝐢𝐛𝐥𝐞 𝐟𝐨𝐫 𝐞𝐯𝐞𝐫𝐲 𝐮𝐬𝐞𝐫, 𝐰𝐡𝐢𝐜𝐡 𝐦𝐚𝐤𝐞𝐬 𝐬𝐜𝐚𝐥𝐢𝐧𝐠 𝐚 𝐜𝐨𝐧𝐭𝐢𝐧𝐮𝐢𝐧𝐠 𝐜𝐡𝐚𝐥𝐥𝐞𝐧𝐠𝐞.
𝐓𝐡𝐞𝐬𝐞 𝐜𝐡𝐚𝐥𝐥𝐞𝐧𝐠𝐞𝐬 𝐭𝐚𝐮𝐠𝐡𝐭 𝐦𝐞 𝐭𝐡𝐞 𝐢𝐦𝐩𝐨𝐫𝐭𝐚𝐧𝐜𝐞 𝐨𝐟 𝐟𝐢𝐧𝐝𝐢𝐧𝐠 𝐜𝐫𝐞𝐚𝐭𝐢𝐯𝐞 𝐰𝐨𝐫𝐤𝐚𝐫𝐨𝐮𝐧𝐝𝐬 𝐚𝐧𝐝 𝐛𝐮𝐢𝐥𝐝𝐢𝐧𝐠 𝐰𝐢𝐭𝐡 𝐭𝐡𝐞 𝐫𝐞𝐬𝐨𝐮𝐫𝐜𝐞𝐬 𝐚𝐯𝐚𝐢𝐥𝐚𝐛𝐥𝐞, 𝐰𝐡𝐢𝐥𝐞 𝐤𝐞𝐞𝐩𝐢𝐧𝐠 𝐬𝐜𝐚𝐥𝐚𝐛𝐢𝐥𝐢𝐭𝐲 𝐢𝐧 𝐦𝐢𝐧𝐝 𝐟𝐨𝐫 𝐭𝐡𝐞 𝐟𝐮𝐭𝐮𝐫𝐞.
Accomplishments that we're proud of
𝐎𝐧𝐞 𝐨𝐟 𝐦𝐲 𝐦𝐚𝐣𝐨𝐫 𝐚𝐜𝐜𝐨𝐦𝐩𝐥𝐢𝐬𝐡𝐦𝐞𝐧𝐭𝐬 𝐰𝐚𝐬 𝐛𝐮𝐢𝐥𝐝𝐢𝐧𝐠 𝐚 𝐟𝐮𝐥𝐥𝐲 𝐟𝐮𝐧𝐜𝐭𝐢𝐨𝐧𝐚𝐥 𝐩𝐫𝐨𝐭𝐨𝐭𝐲𝐩𝐞 𝐟𝐨𝐫 𝐦𝐲𝐬𝐞𝐥𝐟 𝐚𝐟𝐭𝐞𝐫 𝐰𝐞𝐞𝐤𝐬 𝐨𝐟 𝐬𝐭𝐫𝐮𝐠𝐠𝐥𝐞 𝐚𝐧𝐝 𝐩𝐥𝐚𝐧𝐧𝐢𝐧𝐠.
𝐄𝐯𝐞𝐧 𝐢𝐟 𝐦𝐲 𝐩𝐫𝐨𝐣𝐞𝐜𝐭 𝐠𝐞𝐭 𝐧𝐨𝐭 𝐬𝐞𝐥𝐞𝐜𝐭𝐞𝐝 𝐟𝐨𝐫 𝐭𝐡𝐞 𝐰𝐢𝐧𝐧𝐞𝐫 𝐥𝐢𝐬𝐭, 𝐈 𝐰𝐢𝐥𝐥 𝐬𝐭𝐢𝐥𝐥 𝐛𝐞 𝐚 𝐰𝐢𝐧𝐧𝐞𝐫 𝐢𝐧 𝐦𝐲 𝐡𝐞𝐚𝐫𝐭. 𝐓𝐡𝐢𝐬 𝐩𝐫𝐨𝐭𝐨𝐭𝐲𝐩𝐞 𝐡𝐚𝐬 𝐛𝐞𝐜𝐨𝐦𝐞 𝐚 𝐭𝐨𝐨𝐥 𝐭𝐡𝐚𝐭 𝐬𝐢𝐠𝐧𝐢𝐟𝐢𝐜𝐚𝐧𝐭𝐥𝐲 𝐢𝐦𝐩𝐫𝐨𝐯𝐞𝐬 𝐦𝐲 𝐝𝐚𝐢𝐥𝐲 𝐰𝐨𝐫𝐤𝐟𝐥𝐨𝐰. 𝐈𝐭 𝐬𝐚𝐯𝐞𝐬 𝐦𝐞 𝐭𝐢𝐦𝐞, 𝐚𝐥𝐥𝐨𝐰𝐬 𝐦𝐞 𝐭𝐨 𝐬𝐭𝐮𝐝𝐲 𝐰𝐢𝐭𝐡𝐨𝐮𝐭 𝐝𝐢𝐬𝐭𝐫𝐚𝐜𝐭𝐢𝐨𝐧, 𝐚𝐧𝐝 𝐬𝐭𝐚𝐧𝐝𝐬 𝐚𝐬 𝐚 𝐭𝐞𝐬𝐭𝐚𝐦𝐞𝐧𝐭 𝐭𝐨 𝐩𝐞𝐫𝐬𝐞𝐯𝐞𝐫𝐚𝐧𝐜𝐞.
𝐓𝐡𝐢𝐬 𝐣𝐨𝐮𝐫𝐧𝐞𝐲 𝐭𝐚𝐮𝐠𝐡𝐭 𝐦𝐞 𝐭𝐨 𝐧𝐞𝐯𝐞𝐫 𝐠𝐢𝐯𝐞 𝐮𝐩 𝐮𝐧𝐭𝐢𝐥 𝐭𝐡𝐞 𝐯𝐞𝐫𝐲 𝐥𝐚𝐬𝐭 𝐦𝐨𝐦𝐞𝐧𝐭𝐬. 𝐓𝐡𝐞𝐫𝐞 𝐢𝐬 𝐚𝐥𝐰𝐚𝐲𝐬 𝐚 𝐩𝐚𝐭𝐡 𝐢𝐧 𝐞𝐯𝐞𝐫𝐲 𝐬𝐢𝐭𝐮𝐚𝐭𝐢𝐨𝐧 — 𝐲𝐨𝐮 𝐣𝐮𝐬𝐭 𝐡𝐚𝐯𝐞 𝐭𝐨 𝐛𝐞 𝐰𝐢𝐥𝐥𝐢𝐧𝐠 𝐭𝐨 𝐨𝐩𝐞𝐧 𝐢𝐭.
What we learned
𝐈 𝐥𝐞𝐚𝐫𝐧𝐭 𝐡𝐨𝐰 𝐭𝐨 𝐧𝐚𝐯𝐢𝐠𝐚𝐭𝐞 𝐭𝐨𝐮𝐠𝐡 𝐬𝐢𝐭𝐮𝐚𝐭𝐢𝐨𝐧𝐬 𝐚𝐧𝐝 𝐩𝐥𝐚𝐧 𝐭𝐨 𝐛𝐮𝐢𝐥𝐝 𝐬𝐨𝐦𝐞𝐭𝐡𝐢𝐧𝐠 𝐰𝐢𝐭𝐡𝐢𝐧 𝐰𝐡𝐚𝐭𝐞𝐯𝐞𝐫 𝐫𝐞𝐬𝐨𝐮𝐫𝐜𝐞𝐬 𝐲𝐨𝐮 𝐡𝐚𝐯𝐞.
𝐓𝐡𝐢𝐬 𝐣𝐨𝐮𝐫𝐧𝐞𝐲 𝐧𝐨𝐭 𝐨𝐧𝐥𝐲 𝐭𝐚𝐮𝐠𝐡𝐭 𝐦𝐞 𝐫𝐞𝐬𝐢𝐥𝐢𝐞𝐧𝐜𝐞, 𝐛𝐮𝐭 𝐚𝐥𝐬𝐨 𝐡𝐞𝐥𝐩𝐞𝐝 𝐦𝐞 𝐢𝐦𝐩𝐫𝐨𝐯𝐞 𝐦𝐲 𝐬𝐤𝐢𝐥𝐥𝐬 𝐢𝐧 𝐰𝐞𝐛 𝐝𝐞𝐯𝐞𝐥𝐨𝐩𝐦𝐞𝐧𝐭, 𝐚𝐫𝐭𝐢𝐟𝐢𝐜𝐢𝐚𝐥 𝐢𝐧𝐭𝐞𝐥𝐥𝐢𝐠𝐞𝐧𝐜𝐞 𝐢𝐧𝐭𝐞𝐠𝐫𝐚𝐭𝐢𝐨𝐧, 𝐚𝐧𝐝 𝐭𝐡𝐞 𝐮𝐬𝐞 𝐨𝐟 𝐝𝐢𝐟𝐟𝐞𝐫𝐞𝐧𝐭 𝐭𝐨𝐨𝐥𝐬 𝐭𝐡𝐚𝐭 𝐜𝐨𝐦𝐩𝐥𝐞𝐦𝐞𝐧𝐭 𝐭𝐡𝐞𝐬𝐞 𝐭𝐞𝐜𝐡𝐧𝐨𝐥𝐨𝐠𝐢𝐞𝐬.
𝐈𝐭 𝐫𝐞𝐢𝐧𝐟𝐨𝐫𝐜𝐞𝐝 𝐦𝐲 𝐛𝐞𝐥𝐢𝐞𝐟 𝐭𝐡𝐚𝐭 𝐞𝐯𝐞𝐫𝐲 𝐜𝐡𝐚𝐥𝐥𝐞𝐧𝐠𝐞 𝐜𝐚𝐧 𝐛𝐞 𝐭𝐮𝐫𝐧𝐞𝐝 𝐢𝐧𝐭𝐨 𝐚𝐧 𝐨𝐩𝐩𝐨𝐫𝐭𝐮𝐧𝐢𝐭𝐲 𝐭𝐨 𝐠𝐫𝐨𝐰, 𝐚𝐬 𝐥𝐨𝐧𝐠 𝐚𝐬 𝐲𝐨𝐮 𝐚𝐫𝐞 𝐰𝐢𝐥𝐥𝐢𝐧𝐠 𝐭𝐨 𝐚𝐝𝐚𝐩𝐭 𝐚𝐧𝐝 𝐩𝐮𝐬𝐡 𝐟𝐨𝐫𝐰𝐚𝐫𝐝.
What's next for AutoPost
𝐌𝐲 𝐠𝐨𝐚𝐥 𝐢𝐬 𝐭𝐨 𝐬𝐜𝐚𝐥𝐞 𝐀𝐮𝐭𝐨𝐏𝐨𝐬𝐭 𝐭𝐨 𝐚 𝐥𝐚𝐫𝐠𝐞𝐫 𝐛𝐚𝐬𝐞 𝐨𝐟 𝐮𝐬𝐞𝐫𝐬 𝐚𝐧𝐝 𝐞𝐱𝐩𝐚𝐧𝐝 𝐢𝐭 𝐭𝐨 𝐦𝐨𝐫𝐞 𝐜𝐨𝐦𝐦𝐮𝐧𝐢𝐭𝐲 𝐩𝐥𝐚𝐭𝐟𝐨𝐫𝐦𝐬 𝐥𝐢𝐤𝐞 𝐈𝐧𝐬𝐭𝐚𝐠𝐫𝐚𝐦, 𝐅𝐚𝐜𝐞𝐛𝐨𝐨𝐤, 𝐗, 𝐑𝐞𝐝𝐝𝐢𝐭, 𝐚𝐧𝐝 𝐦𝐨𝐫𝐞 — 𝐚𝐥𝐥 𝐰𝐢𝐭𝐡 𝐨𝐧𝐞 𝐭𝐚𝐩 𝐨𝐟 𝐚 𝐟𝐢𝐧𝐠𝐞𝐫.
𝐄𝐚𝐜𝐡 𝐩𝐨𝐬𝐭 𝐰𝐢𝐥𝐥 𝐛𝐞 𝐮𝐧𝐢𝐪𝐮𝐞, 𝐭𝐚𝐢𝐥𝐨𝐫𝐞𝐝 𝐭𝐨 𝐭𝐡𝐞 𝐬𝐭𝐲𝐥𝐞 𝐚𝐧𝐝 𝐧𝐮𝐚𝐧𝐜𝐞𝐬 𝐨𝐟 𝐞𝐚𝐜𝐡 𝐩𝐥𝐚𝐭𝐟𝐨𝐫𝐦, 𝐞𝐧𝐬𝐮𝐫𝐢𝐧𝐠 𝐦𝐚𝐱𝐢𝐦𝐮𝐦 𝐞𝐧𝐠𝐚𝐠𝐞𝐦𝐞𝐧𝐭 𝐚𝐧𝐝 𝐫𝐞𝐥𝐞𝐯𝐚𝐧𝐜𝐞.
𝐈 𝐚𝐥𝐬𝐨 𝐩𝐥𝐚𝐧 𝐭𝐨 𝐬𝐢𝐦𝐩𝐥𝐢𝐟𝐲 𝐭𝐡𝐞 𝐢𝐧𝐭𝐞𝐠𝐫𝐚𝐭𝐢𝐨𝐧 𝐩𝐫𝐨𝐜𝐞𝐬𝐬. 𝐂𝐮𝐫𝐫𝐞𝐧𝐭𝐥𝐲, 𝐢𝐭 𝐫𝐞𝐪𝐮𝐢𝐫𝐞𝐬 𝐀𝐏𝐈 𝐤𝐞𝐲𝐬 𝐟𝐫𝐨𝐦 𝐝𝐢𝐟𝐟𝐞𝐫𝐞𝐧𝐭 𝐩𝐥𝐚𝐭𝐟𝐨𝐫𝐦𝐬, 𝐰𝐡𝐢𝐜𝐡 𝐭𝐡𝐞 𝐚𝐠𝐞𝐧𝐭 𝐮𝐬𝐞𝐬 𝐭𝐨 𝐜𝐚𝐥𝐥 𝐬𝐩𝐞𝐜𝐢𝐟𝐢𝐜 𝐭𝐨𝐨𝐥𝐬. 𝐈𝐧 𝐭𝐡𝐞 𝐟𝐮𝐭𝐮𝐫𝐞, 𝐦𝐲 𝐯𝐢𝐬𝐢𝐨𝐧 𝐢𝐬 𝐭𝐨 𝐦𝐚𝐤𝐞 𝐢𝐭 𝐰𝐨𝐫𝐤 𝐝𝐢𝐫𝐞𝐜𝐭𝐥𝐲 𝐰𝐢𝐭𝐡 𝐮𝐬𝐞𝐫 𝐚𝐜𝐜𝐨𝐮𝐧𝐭𝐬 — 𝐞𝐥𝐢𝐦𝐢𝐧𝐚𝐭𝐢𝐧𝐠 𝐭𝐡𝐞 𝐜𝐨𝐦𝐩𝐥𝐞𝐱𝐢𝐭𝐲 𝐨𝐟 𝐀𝐏𝐈 𝐤𝐞𝐲𝐬.
𝐓𝐡𝐢𝐬 𝐰𝐢𝐥𝐥 𝐦𝐚𝐤𝐞 𝐀𝐮𝐭𝐨𝐏𝐨𝐬𝐭 𝐚𝐜𝐜𝐞𝐬𝐬𝐢𝐛𝐥𝐞 𝐭𝐨 𝐬𝐭𝐮𝐝𝐞𝐧𝐭𝐬 𝐰𝐡𝐨 𝐚𝐫𝐞 𝐧𝐨𝐭 𝐟𝐫𝐨𝐦 𝐭𝐞𝐜𝐡 𝐛𝐚𝐜𝐤𝐠𝐫𝐨𝐮𝐧𝐝𝐬, 𝐚𝐬 𝐰𝐞𝐥𝐥 𝐚𝐬 𝐭𝐨 𝐚 𝐰𝐢𝐝𝐞𝐫 𝐜𝐨𝐦𝐦𝐮𝐧𝐢𝐭𝐲 𝐨𝐟 𝐮𝐬𝐞𝐫𝐬 𝐰𝐡𝐨 𝐰𝐚𝐧𝐭 𝐬𝐢𝐦𝐩𝐥𝐢𝐜𝐢𝐭𝐲, 𝐞𝐟𝐟𝐢𝐜𝐢𝐞𝐧𝐜𝐲, 𝐚𝐧𝐝 𝐬𝐜𝐚𝐥𝐞.
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