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Portal Aplicación Medic-IA
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Aquitectura
¿Qué hace?
Medic-IA captura el audio de la consulta médica y con Inteligencia artificial genera el texto para tu historia clínica.
Asistente virtual de IA enfocado para los médicos que día a día tienen que diagnosticar, pero que gastan mucha parte de su tiempo en la realización de los informes de diagnóstico, que son muy importantes de cara al paciente y a los entes reguladores.
¿Cómo lo construimos?
La página web se construyó utilizando el Framework de Flask, el servicio contiene tanto la página web, como también el API que llama a los servicios de Azure Speech to Text y el modelo LLM de Azure OpenAI para generar el formato de Historia Clínica.
El servicio corre por Google App Engine, se escogió por la facilidad que brinda para desplegar el servicio y porque viene incluido en la capa gratuita.
Para ajustar nuestro producto, aplicamos Prompt Engineering, fue un proceso iterativo que nos permitió conseguir el prompt que más se ajustaba a la respuesta que queríamos.
Retos que enfrentamos
El primero era aprender a utilizar los diferentes servicios que había disponible, tanto de Speech-to-Text y LLM. El segundo era adaptar un Prompt para que nos arrojase
Re-entrenar un modelo estándar para que sea más personalizado con la salida que queremos, el formato estándar de Historia Clínica. Requiere invertir en expertos en entrenamiento en IA para poder generar es el formato de Historia Clínica que nosotros queríamos.
Logros del cual nos sentimos orgullosos
Se logró construir un servicio que captura la voz del usuario (médico) en tiempo real, haciendo la transcripción de voz a texto y a partir de ese texto se pasaba como prompt a la API del LLM para generar por fin la Historia Clínica en el formato que queremos.
¿Qué hemos aprendido?
A nivel técnico se aprendió a utilizar servicios de IA como los servicios de Speech-to-text de Google, Azure y Deep Gram y la complejidad de implementarlo al principio.
También, se hace conciencia de los retos del proyecto en el futuro, relacionados a temas de seguridad y privacidad de los datos recopilados de naturaleza clínica, con el fin de generar confianza con los inversores que tenemos conciencia de los riesgos, y cómo mitigarlo o manejarlos
Lo que sigue para Medic-IA
Después de la implementación de la POC, se tiene que trabajar un evolutivo para implementar una arquitectura en la nube más estandarizada y segura (puede ser en la nube de Azure, AWS o GCP), para la adquisición y manejo de los datos. Por lo que se requiere invertir en Ingenieros y Arquitectos de datos.
Re-entrenar un modelo estándar para que sea más personalizado con la salida que queremos, el formato estándar de Historia Clínica. Requiere invertir en expertos en entrenamiento en IA para poder re-entrenar y evaluar.
Evaluar con un equipo comercial, las estrategias de venta de este producto, y como visibilizar mucho más la necesidad con los médicos de mejorar sus historias clínicas.
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