Retos MLH y Learning Paths
Best .Tech Domain Name: www.poweredbymaya.tech
Best Use of Gemini API: Uso de gemini para la creación de un agente inteligente como Asesor Financiero, donde analiza el historico de transacciones, y los análisis pretrabajados para una mejor consejo acorde a la empresa. https://github.com/TheOmarNajera/asesor-financiero/blob/main/backend/app/services/gemini_service.py
Best Use of Snowflake API: Se utilizo de la API de Snowflake para poder hacer uso de sus servicios para almacenar los millones de registros de información de las transacciones historicas de las empresas y tener un mejor aprovechamiento de herramientas avanzadas de análisis. https://github.com/TheOmarNajera/asesor-financiero/blob/main/backend/app/services/snowflake_service.py
Best Use of ElevenLabs: Se implementó a nuestro chatbot de Asesor Financiero para retroalimentar y fortalecer la utilidad de la herramienta, tambien dando accesibilidad para las personas que se le dificulten el poder leer directamente una pantalla. Para un uso inclusivo. https://github.com/TheOmarNajera/asesor-financiero/blob/main/backend/app/services/elevenlabs_service.py
Best Use of Arm: Se uso el learning Path de https://learn.arm.com/learning-paths/servers-and-cloud-computing/ - Debido a nuestro ambioso proyecto, donde se integraron diversas herramientas y se desarrollaron multiples usos para los usuarios, se requería obtener potencia y fiabilidad al momento de montar en la nube. Se utilizo GCP una Virtual Machine con arquitectura ARM, y se tomó en cuenta el poder adaptar el procesamiento sacando lo mejor de esta arquitectura. https://github.com/TheOmarNajera/asesor-financiero/blob/main/.github/workflows/gcp-deploy.yml
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