ArcaBit (By AlphaBit)

ARCABIT detecta palabras clave como queja, satisfacción o recomendación, y clasifica cada frase para que ustedes puedan identificar áreas de mejora en tiempo real.

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Inspiration

What it does# 🧠 ARCABIT – Project Story

🚀 About the Project

ARCABIT nació de una sola pregunta:
¿Cómo podemos ayudar a una empresa como Arca Continental a entender mejor a sus clientes?

En un mundo donde la experiencia del cliente lo es todo, sabíamos que la retroalimentación debía ser algo más que respuestas sueltas en una encuesta. Tenía que convertirse en información útil, visual y accionable.
Así surgió la idea de ARCABIT: una plataforma que recibe, analiza y organiza comentarios abiertos, para que las empresas puedan tomar mejores decisiones en tiempo real.

💡 Inspiration

Nos inspiramos al conocer que Arca Continental ya utiliza herramientas como TUALI para medir la satisfacción de sus clientes. Pero queríamos ir un paso más allá:

  • Analizar los comentarios libres con IA.
  • Usar palabras clave para clasificar automáticamente las respuestas.
  • Generar un dashboard visual e intuitivo para facilitar la toma de decisiones.
  • Automatizar y mejorar las preguntas con un chatbot basado en Gemini.

🛠️ How We Built It

  • Lenguaje principal: JavaScript (Node.js para backend)
  • Frontend: HTML, CSS, Bootstrap (diseño responsivo básico)
  • Base de datos: JSON local para usuarios y comentarios clasificados
  • Procesamiento de texto: Expresiones regulares en backend
  • Clasificación de texto: Detección de palabras clave (queja, satisfacción, recomendación)
  • Dashboard: Visualización de estadísticas básicas usando gráficas e informes CSV
  • IA usada: Gemini API Key para chatbot de asistencia dinámica
  • Colaboración: Uso extensivo de herramientas de IA como ChatGPT para generar código y resolver errores (85% del código fue generado con ayuda de IA)

⚙️ Features

  • Clasificación automática de comentarios abiertos
  • Panel con visualización de frases clasificadas
  • Chatbot inteligente con Gemini para actualizar preguntas
  • Compatibilidad futura con Flutter para integrar en herramientas reales de Arca Continental

🧠 What We Learned

  • A colaborar de forma efectiva con IA como asistente de desarrollo
  • A implementar procesamiento de lenguaje natural básico con Node.js
  • A pensar en soluciones reales para empresas reales
  • A visualizar datos de forma útil, más allá de solo mostrarlos

🧗‍♀️ Challenges Faced

  • Lograr una clasificación efectiva sin modelos de ML entrenados
  • Adaptar el proyecto a tecnologías compatibles con Arca Continental
  • Asegurar una buena visualización de datos sin librerías pesadas
  • Integrar la IA sin perder el control del flujo lógico del sistema
  • Tomar decisiones de diseño rápido en un entorno de desarrollo ágil

💬 Final Thoughts

ARCABIT no es solo una app.
Es una propuesta para escuchar mejor, entender más y actuar con inteligencia.

Creemos que la experiencia del cliente no se mejora una sola vez, se mejora cada día.
Y con ARCABIT, eso es más fácil que nunca.

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