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Ejemplo de sugerencia por IA

💡 Inspiration

Administrar una cadena de retail o múltiples sucursales suele convertirse en un dolor de cabeza operativo: datos dispersos entre tiendas, exceso de merma por caducidades, desabasto imprevisto y decisiones de precios desconectadas del mercado local.

La mayoría de los ERPs tradicionales son pasivos: muestran tablas de números estáticas, pero obligan al gerente a calcular a ciegas qué reabastecer o qué poner en descuento. Quisimos transformar esa dinámica creando un copiloto activo: un sistema que no solo monitoree inventarios y métricas geográficas en tiempo real, sino que proponga decisiones estratégicas (re-stock, precios, promociones) y aprenda del criterio humano de cada gerente gracias a la memoria contextual de IA.

🚀 What it does

1. Control Global & Geolocalización

Mapa Interactivo: Visualización de sucursales en su posición geográfica real, con paneles rápidos de rendimiento global.
Barra de Búsqueda Híbrida: Permite localizar tiendas al instante y realizar consultas analíticas en lenguaje natural con Gemini API, respaldado por Backboard para retener memoria histórica sobre el comportamiento del negocio.

2. Vista Detallada de Sucursal

Métricas Clave: Paneles directos con productos de mayor y menor rotación, además de KPIs de ventas.
Avatar Reactivo: Elemento visual interactivo cuyas animaciones cambian según el estado de salud financiera y operativa de la tienda.
Inventario Dinámico: Modal con el listado completo de productos y botón integrado para generar resúmenes o preguntas vía chatbot.

3. Copiloto de Decisiones con IA (Human-in-the-Loop)

El panel lateral de asistencia genera recomendaciones estratégicas con tablas interactivas para Aceptar, Rechazar, Editar o Agregar ítems:

** Re-Stock Inteligente:** Sugerencias automáticas basadas en fórmulas predictivas de rotación y calibradas según los rechazos previos del gerente.
** Promociones Dinámicas:** Detección de merma o bajo movimiento para formular combos y descuentos tipo retail.
** Optimización de Precios:** Análisis comparativo de precios de mercado frente a tiendas rivales para sugerir ajustes competitivos.
** Aprendizaje Activo:** Cada decisión del gerente retroalimenta la memoria del agente, refinando progresivamente los criterios de recomendación.