Inspiration

Nos basamos en el reto Banorte del HackMTY, partiendo de las bases de datos del INEGI sobre el INPC quincenal, y utilizando el método de Winters para analizar la tendencia de este fenómeno y después poder realizar predicciones.

What it does

Esta aplicación permite ingresar un dataset de datos de la inflación quincenal, generando una grafica de los datos, mostrando el error y generando un modelo de pronostico para estacionalidad mediante el mótodo de Winters, permitiéndonos realizar una predicción de datos a futuro.

How we built it

Lo construimos en el HackMTY utilizando MATLAB debido a su buen rendimiento para análisis de datos, además de su interfaz grafica la cual nos permitia realizar el análisis con un mejor rendimiento.

Challenges we ran into

Para este reto tuvimos que realizar mucha pruebas, realizar el modelo en EXCEL y despues traducirlo a un lenguaje de programacion, que este lenguaje de programacion limpiara los datos in necesarios y que nos permitiera llegar a el modelo con un menor error posible.

Accomplishments that we're proud of

Logramos realizar este programa de una manera eficiente, con una interfaz grafica agradable para el usuario y que en verdad funciona con un bajo error, comparado con otros modelos, iniciando desde 0 hast terminar de escribir el modelo y predicciones.

What we learned

Aprendimos la utilidad de los modelos de pronostico por estacionalidad, que en verdad son algo difíciles de modelar, y que el leguaje utilizado fue buena opción ya que sin utilizar librerías logramos traducir el modelo y el programa lo corre rápido sin muchos problemas.

What's next for Analizador de Inflacion.

El proyecto aun puede integrar mas funcionalidades como hacer diferentes iteraciones para ver si algún otro modelo produce un menor error, una sección para poder modificar los datos ingresados, etc.

Built With

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