Aman Rain

Inspiration

Aman Rain : Une solution pilotée par l'IA qui révolutionne la gestion des eaux de pluie dans les zones urbaines. En fusionnant les capteurs IoT, l'analyse prédictive et la conception durable, nous transformons les inondations en ressources pour des villes plus vertes et plus sûres. What it does Aman Rain est une solution intelligente qui utilise l'intelligence artificielle, des capteurs IoT et des principes d’urbanisme durable pour gérer efficacement les eaux de pluie en milieu urbain. Elle surveille en temps réel les niveaux de précipitation, les flux d’eau et l’état du sol, puis prédit les risques d’inondation. Elle propose ensuite des actions adaptatives comme le redirectionnement de l’eau vers des zones de stockage, de filtration ou d’irrigation urbaine. How we built it ? Capteurs IoT (humidité du sol, débit, pluviométrie) connectés à une plateforme centrale. Microcontrôleurs (Arduino/ESP32) pour la collecte de données en temps réel. Analyse prédictive avec des modèles de machine learning (Random Forest, LSTM) pour anticiper les risques d’inondation. Interface web/mobile pour visualiser les données, recevoir des alertes et suggérer des mesures préventives. Challenges we ran into?

Intégration des capteurs en environnement réel : calibration, résistance à l’eau, transmission stable. Collecte de données fiables : manque de données historiques locales pour entraîner les modèles ML. Déploiement en temps réel : optimiser la latence entre la détection d’un événement et la réponse suggérée. Interopérabilité avec les infrastructures urbaines existantes (égouts, toits verts, bassins). Accomplishments that we're proud of ?

Avoir développé un prototype fonctionnel de bout en bout combinant capteurs, IA et interface utilisateur. Avoir proposé une approche durable où l'eau de pluie est revalorisée (irrigation urbaine, stockage, filtration). Avoir conçu un modèle prédictif efficace capable de générer des alertes précoces avec un bon taux de précision. Avoir sensibilisé à la gestion climatique intelligente en ville via la technologie. What we learned À concevoir des systèmes IoT résilients pour les environnements extérieurs. À exploiter des modèles d’IA prédictive dans un contexte urbain complexe et en temps réel. L’importance de co-designer des solutions durables avec des experts en urbanisme, écologie et ingénierie. À travailler avec des contraintes concrètes(budget, énergie, météo, fiabilité). What's next for Aman Rain Déployer en pilote dans une ville ou un quartier avec des données environnementales réelles. Intégrer des systèmes de récupération automatique d’eau (citernes connectées). Ajouter un module d’analyse des sols pour mieux diriger l’eau vers des zones végétalisées. Développer une API ouverte pour que les municipalités puissent intégrer Aman Rain à leurs outils de gestion. Élargir la solution à d'autres défis climatiques urbains : vagues de chaleur, sécheresse, etc.

Built With

• apis
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