Inspiration
La mayoría de los pequeños tenderos en Latinoamérica viven al día y no conocen el estado real de su propio negocio, lo que les impide definir metas o proteger su economía familiar ante cualquier riesgo. Nos inspiró el deseo de transformar esa incertidumbre en estabilidad y tranquilidad, creando una herramienta que no requiriera que personas mayores o no técnicas tuvieran que leer manuales, llenar formularios complejos o escribir en una pantalla. Queríamos humanizar la tecnología para quienes más la necesitan.
What it does
Tenderos en LATAM caminan a ciegas. Allie analiza sus compras en Tuali para fijar metas de estabilidad y crecimiento, guiándolos con estrategias de IA (Gemini) y una voz humana (ElevenLabs) con su acento.
How we built it
Construimos Allie utilizando Python como el motor principal para la lógica del backend y la integración de servicios. Implementamos MongoDB como base de datos NoSQL por su flexibilidad para almacenar los históricos de compra, las tendencias y los perfiles de los usuarios. Conectamos la API de Gemini para procesar los datos de Tuali y generar las recomendaciones estratégicas de venta y compra, y utilizamos ElevenLabs customizado para dar vida al agente de voz, permitiéndole entablar conversaciones naturales y adaptar su acento al contexto local de cada tendero , React, DaisyUi para front
Challenges we ran into
El mayor desafío fue la curva de aprendizaje en tiempo récord. Al ser tecnologías completamente nuevas para nosotros, entender el funcionamiento e integración de las APIs avanzadas de inteligencia artificial (tanto generativa de texto como de voz) bajo el reloj del hackathon fue una verdadera prueba de fuego. Además, estructurar la lógica para inferir el rendimiento de un negocio basándonos únicamente en sus tendencias de compra (sin datos exactos de venta directa) requirió un esfuerzo extra de análisis y diseño de datos.
Accomplishments that we're proud of
Logramos sacar un proyecto bajo presión con tecnologías desconocidas en nuestro primer hackathon, muchas primeras veces y aún así un resultado satisfactorio. Nos enorgullece enormemente haber creado una solución funcional que realmente tiene el potencial de generar un impacto social y económico, demostrando que la tecnología avanzada puede ser accesible y fácil de usar.
What we learned
Aprendimos a perderle el miedo a lo desconocido y a validar que somos capaces de dominar herramientas complejas como modelos de lenguaje y clonación de voz en cuestión de horas. También comprendimos la importancia del diseño centrado en el usuario: que para el pequeño comercio en LATAM, la fricción tecnológica se reduce drásticamente cuando cambias interfaces escritas por interacciones de voz a voz con identidad.
What's next for Allie
Hacer totalmente la conexión con YOMP para cruzar datos reales de ventas e incluir a futuro otros servicios como Mercado Pago y terminales populares para robustecer el análisis. También planeamos expandir el catálogo de acentos para abarcar más regiones de Latinoamérica y continuar entrenando y mejorando el modelo de IA para que las estrategias comerciales sean cada vez más precisas y predictivas.
Log in or sign up for Devpost to join the conversation.