Inspiration
Aquest projecte ha nascut amb una idea molt clara: entendre de manera precisa i accionable per què una oportunitat comercial es guanya o es perd. No volíem més dades; volíem una eina capaç d’explicar-les amb criteri i utilitat real.
What we learned
Hem après a transformar informació dispersa en un sistema coherent que respon preguntes crítiques del pipeline: • Quina és la probabilitat d’èxit d’un cas? • Quins factors el fan avançar? • Quins riscos l’estan frenant?
I hem comprovat que, quan l’anàlisi és clara, les decisions milloren.
How we built it
El projecte combina tres peces: 1. Un model predictiu que estima P(\text{WIN}). 2. Un sistema d’explicació que identifica els factors decisius. 3. Una interfície conversacional capaç de convertir anàlisis tècniques en respostes de negoci immediates.
Challenges we faced
Els principals reptes han estat simplificar la complexitat, seleccionar variables rellevants i construir explicacions que siguin realment útils per a l’equip comercial.
Result
Hem creat un prototip que: • És molt ràpid. • Explica per què un cas es pot guanyar o perdre. • Permet comparar casos d’un cop d’ull. • Converteix dades comercials en decisions clares i accionables.
Built With
- gemini
- google-cloud
- jupyter-notebook
- python
- xgboost
Log in or sign up for Devpost to join the conversation.