Agri-Trust ID
Inspiration
Au Bénin, l'agriculture représente 26,3 % du PIB et fait vivre la majorité de la population rurale. Pourtant, un paradoxe douloureux persiste : un agriculteur peut nourrir toute une communauté et se voir refuser un microcrédit le lendemain, faute d'un profil économique vérifiable.
Ces exploitants possèdent une identité civile (le RAVIP), mais sont "numériquement invisibles" aux yeux des banques et des services de l'État. Sans données certifiées sur leurs superficies ou leurs rendements, aucune institution financière ne peut évaluer leur solvabilité. De l'autre côté, la distribution des subventions souffre d'un ciblage défaillant, source de pertes économiques et d'injustices.
Nous, étudiants en modélisation statistique, simulation numérique et optimisation logistique à l'ENSGMM/UNSTIM, avons voulu répondre à une question simple :
Et si les mathématiques pouvaient transformer une identité civile en identité économique certifiée ?
C'est cette conviction qui a donné naissance à Agri-Trust ID.
What it does
Agri-Trust ID est une couche d'Infrastructure Publique Numérique (DPI) qui construit, sur la base de l'identité nationale existante (RAVIP), un profil économique agricole dynamique et certifié.
Concrètement, la solution :
Calcule un Score de Confiance Agricole (SCA) à partir de données terrain : superficie géolocalisée, historique de rendements, appartenance à un groupement villageois, régularité des ventes.
Protège la vie privée grâce aux Preuves à Divulgation Nulle de Connaissance (ZKP) : l'agriculteur prouve son éligibilité sans jamais exposer ses données personnelles.
Fonctionne hors-ligne via le protocole USSD et des QR Codes sécurisés, avec authentification biométrique, aucun smartphone ni internet requis.
Automatise la distribution des intrants et subventions agricoles avec une précision mathématique, en ciblant uniquement les bénéficiaires vérifiés.
Le résultat : les banques financent sur la base d'une identité certifiée, et l'État distribue ses ressources de façon équitable et transparente.
How we built it
Nous avons structuré le projet en quatre blocs interconnectés, chacun porté par une spécialité de notre équipe :
1. Collecte & Enrichissement des données (ILRO) Liaison du RAVIP aux données terrain via GPS, groupements villageois et statistiques du MAEP, avec un pipeline de collecte hors-ligne et synchronisation différée.
2. Moteur de Scoring probabiliste (MASF) Modèle statistique qui traduit les données agricoles en un score d'éligibilité fiable et auditable, calibré sur les statistiques officielles béninoises.
3. Couche cryptographique (MSN) Protocole ZKP léger adapté aux environnements à faibles ressources, garantissant qu'aucune donnée sensible n'est transmise lors d'une vérification.
4. Interface d'accès terrain (ILRO + MSN) Flux USSD pour feature phones, QR Codes signés et authentification biométrique pour une utilisation simple et sécurisée en zone rurale.
Challenges we ran into
Manque de données réelles: Les données historiques sur les rendements agricoles ruraux au Bénin sont rares. Nous avons construit un générateur de données synthétiques calibré sur les statistiques officielles du MAEP.
Vie privée vs. vérifiabilité: Concilier la confidentialité des agriculteurs et la transparence exigée par les banques a nécessité l'intégration des ZKP, un défi cryptographique adapté à des terminaux très limités.
Contrainte hors-ligne: Les zones rurales sans internet ont exigé de repenser entièrement l'architecture : synchronisation différée, cohérence des données et sécurité sans connexion permanente.
Complexité des ZKP sur terminaux légers: Les protocoles standards sont trop lourds pour des feature phones. Nous avons travaillé sur des variantes légères en acceptant un compromis documenté sur la robustesse.
Adoption sociale: La méfiance envers le numérique en milieu rural est réelle. Notre solution : intégrer le système via les groupements villageois existants, qui servent de relais de confiance naturels.
Accomplishments that we're proud of
Avoir bâti une solution qui s'appuie sur l'existant (RAVIP) plutôt que de repartir de zéro — pragmatique et déployable à court terme.
Avoir fait dialoguer trois disciplines (MASF, MSN, ILRO) dans une architecture cohérente où chaque composante renforce les autres.
Avoir conçu une inclusion numérique réelle : sans smartphone, sans internet, avec respect de la vie privée des populations les plus vulnérables.
Avoir posé une base scientifique rigoureuse sur chaque composante du système, au-delà de la simple promesse technologique.
Avoir imaginé une solution scalable à l'échelle UEMOA, avec un potentiel d'impact sur des millions d'exploitants en Afrique de l'Ouest.
What we learned
Les ZKP ne sont pas réservées à la blockchain, elles sont un outil puissant pour tout système où vie privée et vérifiabilité doivent coexister.
La qualité des données prime sur la sophistication du modèle : une bonne modélisation sans données fiables reste fragile.
L'inclusion numérique réussie commence par écouter les contraintes des utilisateurs avant de choisir une technologie.
L'interdisciplinarité crée de la robustesse : les tensions entre nos spécialités nous ont forcés à trouver des compromis plus solides que chacun n'aurait trouvé seul.
La faisabilité juridique est aussi critique que la faisabilité technique : le cadre de l'APDP et la dynamique de dématérialisation au Bénin sont de vrais atouts.
What's next for Agri-Trust ID
Court terme (0–12 mois)
- Développement d'un prototype fonctionnel avec des données réelles collectées en partenariat avec le MAEP Bénin.
- Pilote terrain dans 2 à 3 groupements villageois pour valider le flux USSD et l'adoption sociale.
Moyen terme (1–3 ans)
- Intégration officielle avec l'ANIP pour la liaison RAVIP ↔ Score de Confiance Agricole.
- Partenariats avec des institutions de microfinance et des banques agricoles béninoises.
- Objectif : réduire de 40 % le taux de rejet des crédits agricoles au Bénin.
Long terme (3–5 ans)
- Déploiement à l'échelle de la zone UEMOA (8 pays, ~130 millions d'habitants).
- Contribution aux ODD 1, 2 et 8 : zéro pauvreté, zéro faim, travail décent et croissance économique.
- Open-sourcing du protocole pour son adaptation dans d'autres contextes africains.
Équipe UNSTIM Agri-Data Secure , ENSGMM, Université Nationale des Sciences, Technologies, Ingénierie et Mathématiques (UNSTIM), Bénin.
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