Afia AI

Prevenir les maladies cutanées ou le paludisme avec les données fornies

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Afia AI

INSPIRATION

Afia AI est une application web intelligente qui a pour mission de faciliter le *diagnostic des maladies cutanées à partir d’images, et de proposer un test intelligent de la malaria en ligne, accessible à tous, même dans les régions à faibles ressources.

Que fait l’application ?

Afia AI permet aux utilisateurs de :

  • Télécharger une photo de leur peau afin d’obtenir une prédiction des maladies cutanées possibles (eczéma, acné, psoriasis, etc.).
  • Répondre à un questionnaire de symptômes pour détecter de manière préliminaire s’ils sont susceptibles d’avoir la malaria.
  • Recevoir des conseils médicaux basés sur l’analyse des résultats.

Comment nous l’avons conçue

Le projet a été conçu en deux grandes parties :

  • Backend : Développé en Django et Django REST Framework, il intègre :
    • Un modèle 2.0 flash de gemini pour la classification des maladies cutanées à partir d’images.
    • Un moteur logique basé sur les symptômes pour simuler un test rapide de la malaria.

Nous avons utilisé Render pour héberger Django

Le défi que nous avons pu relever

Le principal défi a été d’intégrer un modèle d’IA médicale dans un environnement web de manière sécurisée, rapide et fiable.

Nous avons également dû concevoir une interface utilisateur intuitive malgré la complexité du sujet médical.

L’accomplissement dont nous sommes fiers

Nous sommes particulièrement fiers d’avoir :

  • Implémenté une intelligence artificielle médicale fonctionnelle dans un environnement web.
  • Offert un accès rapide et simple à un outil qui peut sauver des vies en facilitant un premier diagnostic.
  • Fait tout cela en un temps très réduit avec des moyens limités, démontrant notre capacité à innover rapidement et efficacement.

Ce que nous avons appris

Ce projet nous a permis de :

  • Approfondir nos compétences en machine learning appliqué à la santé.
  • Mieux comprendre les contraintes liées au déploiement web sécurisé de modèles IA sensibles.
  • Travailler en équipe sur une base de code partagée et bien structurée.

Quel est l’avenir de Afia AI ?

Nous avons l’ambition de :

  • Améliorer les performances du modèle IA en l'entraînant sur des datasets plus larges et diversifiés.
  • Ajouter un module de recommandations de traitement ou de prise en charge initiale.
  • Étendre la couverture de l’application à d'autres pathologies tropicales fréquentes.
  • Déployer Afia AI en partenariat avec des centres de santé et des ONG locales pour un usage sur le terrain.

Afia AI est plus qu’un projet. C’est une vision de santé accessible et intelligente pour tous, portée par la technologie.

Built With

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