24_Krankenhäuser_BedStat

Inspiration

Wertvolle Zeit bei der Suche nach einem, für den Patienten passenden Krankenhaus geht verloren, wenn mehrere Telefonanrufe getätigt werden müssen. Unsere App soll es ermöglichen schnell zu erkennen, welches Krankenhaus in der Nähe noch über freie Betten verfügt. Somit können Patienten deutlich schneller (intensivmedizinisch) behandelt werden.

What it does

Mit BedStat kann ein Sanitäter/Notarzt zunächst auswählen, welche Art von (Intensiv-) Bett benötigt wird. Anschließend kann festgelegt werden, welcher Fachbereich für das Krankheitsbild des Patienten zuständig ist. Danach erhält man eine übersichtliche Auflistung, sortiert nach der Distanz, mit Krankenhäusern, die noch über die spezifische Kapazität verfügen. Diese könne anschließend einfach telefonisch kontaktiert werden. Somit wird viel Zeit, die u. U. zwischen Leben und Tod entscheidet, bei der Anmeldung des Patienten eingespart.

How we built it

Wireframe mit Adobe XD, Jupyter Notebook, ...

Challenges we ran into

Im Laufe des Wochenendes wurde uns klar, dass aufgrund von unserer erst sehr kurzen Ausbildungs- bzw. Studiumszeit, wir nicht über die nötige Erfahrung verfügen so ein Projekt in dieser kurzen Zeit umzusetzen. Deshalb haben wir uns entschieden die meiste Zeit in die Konzeption zu investieren. Weiter war die Datengrundlage außerordentlich schlecht und in der kurzen Zeit nicht aufbaubar. Damit ist grundsätzlich die Verwendung von machine Learning Tools/ KI Tools nicht möglich.

Accomplishments that we're proud of

Wir haben unsere Idee weiterentwickelt und bereits ein Design-Konzept erstellt. Ebenfalls existiert ein Python-Script, welches eine JSON-Datei schreibt. Sollte die Datengrundlage in Zukunft erweitert werden, kann das Script mit wenig Aufwand verwendet werden.

What we learned

Projektmanagement, Umgang mit Zeitdruck/einer bevorstehenden Deadline, Entwicklung eines Konzepts, Webscraping, HTML, CSS, Bootstrap, Angular, Ionic, ...