DataCoop25
Equip compost per Cristina Huanca, Lucas, Maria Siles i Clara Priego, estudiants d'enginyeria de dades de la UAB.
Descripció del projecte
Aquest repositori conté el desenvolupament complet del repte de Caixa Enginyers, proposat en UAB The Hack 2025. L’objectiu ha estat identificar ubicacions prioritàries per a l’expansió territorial d’una entitat cooperativa, equilibrant criteris de sostenibilitat econòmica i impacte social.
Procés de treball
- Recollida i neteja de dades Hem recopilat dades obertes de fonts com l’INE i altres portals oficials.
Les variables clau inclouen: població, renda mitjana, cost de lloguer, presència d’entitats financeres, i indicadors d’inclusió.
S’han unificat i netejat les taules per municipi, utilitzant codis oficials (CPRO, CMUN) per facilitar el merge entre fonts.
- Construcció del model de priorització Hem creat un score compost que pondera criteris econòmics (renda, cost de lloguer) i socials (accés financer, població).
Aquest score s’ha normalitzat i calibrat per detectar municipis amb alta propensió a beneficiar-se d’un punt d’atenció cooperatiu.
- Geolocalització i visualització Per representar els resultats, hem integrat coordenades geogràfiques dels municipis des d’una base externa, evitant geocodificació manual.
Hem generat mapes de calor interactius amb Folium, que mostren el score i permeten explorar cada municipi amb popups informatius.
- Selecció de ubicacions prioritzades A partir del ranking de scores, hem seleccionat 3 municipis prioritaris per a acció immediata, tenint en compte:
Viabilitat econòmica (cost de lloguer)
Impacte social (baixa cobertura financera)
Capacitat operativa (població mínima)
- Model de propensió avançat Hem desenvolupat un model predictiu que estima l’evolució del score a 1, 3 i 5 anys vista.
S’han incorporat variables com la digitalització, el creixement demogràfic i el PIB local.
El model permet simular escenaris futurs i planificar l’expansió territorial de forma estratègica.
Resultats
Dashboard interactiu amb mapes i gràfics que mostren la distribució territorial del score.
Model de propensió que pot ser reutilitzat per a noves zones o escenaris.
Log in or sign up for Devpost to join the conversation.