47_Wirtschaftliche_Auswirkungen_806_PaWiMo

Flowdiagramm zu unserem Tool

Kurzbeschreibung / Short description

Erstellung eines räumlich-zeitlichen Modells für die Ausbreitung von COVID-19 und die Bewertung der Auswirkungen auf die Wirtschaft.

Was es tut / What it does

Im Rahmen des Projekts wird eine Webanwendung entwickelt, die es vor allem kleineren Unternehmen ermöglichen soll, die wirtschaftlichen Folgen der COVID-19 Pandemie abzuschätzen. Als Basis dient ein statistisches Regressionsmodell, das die Meldezahlen auf Landkreisebene prognostiziert. Diese Daten werden mit Simulationen aus Wirtschaftsmodellen kombiniert, um eine Korrelationen zwischen der Pandemie und Wirtschaft vorherzusagen. Als Wirtschaftsmodell wird das E3ME Makroökonomische Modell der Cambridge Universität favorisiert. Aufgrund der Komplexität und des hohen Rechenaufwands wurde dieses jedoch noch nicht in der Programmierung berücksichtigt.

During the WirVsVirus hackathon we have developed a website that companies in Germany can use to get useful information regarding the future of the COVID-19 outbreak and how it will affect the economy. By using official data from the Robert-Koch-Institute and a statistical infection model we make predictions on future COVID-19 case numbers. These numbers are used to estimate economic effects and developments. Everything is based on county level in order to ensure that small, local companies benefit from it! During the #WirVsVirus hackathon we have developed a website that companies in Germany can use to get useful information regarding the future of the COVID-19 outbreak and how it will affect the economy. By using official data from the Robert-Koch-Institute and a statistical infection model we make predictions on future COVID-19 case numbers. These numbers are used to estimate economic effects and developments. Everything is based on county level in order to ensure small, local companies benefit from it!

How we built it

Das statistsische Modell orientiert sich an Regressionsmodellen, die von einer Forschungsgruppe der Universität Osnabrück zur Simulation mehrerer anderer Viruserkrankungen selektiert wurden. Diese generalisierte, lineare Regression wurde in Python implementiert. Die Daten zur Anzahl der COVID-19 Infektionen in deutschen Landkreisen wurden vom Robert-Koch-Institut bereitgestellt.

The statistical model is inspired by a selection of generalized linear regression models that were built by a research group at the University of Osnabrück in order to simulate the spread of different virus based diseases in Germany. The implementation was done in Python. The Data corresponding to the COVID-19 cases in German counties was provided by the Robert-Koch-Institute.

Challenges we ran into

Fehlende Expertise im Bereich Wirtschaftmathematik
Komplexität der Problemstellung
Fehlende Branchenkenntnis
Zeitmangel
Geldmangel
Unterbesetztes Entwicklungsteam
Fluktuierende Teambesetzung
Ablenkung im Home Office
Unzureichende Datenlage

Wer wir sind / Who we are

Unser Team PaWiMo ist aus 13 Vertretern unterschiedlichster Fachgebiete zusammengesetzt.

What we learned

Motivation bringt ein Team zusammen
Kompromissbereitschaft ist entscheidend für die Arbeit in einem großem Team, aus dem man niemanden persönlich kennt
Anwendung statistischer Regressionsanalyse in der Epidemiologie
Social connecting while social distancing

What's next for PaWiMo

Wir sehen als Team großes Potenzial in dem Projekt und großen gesellschaftlichen Mehrwert. Damit es nicht nur bei Prototypen bleibt, sondern auch eine finale Version der Allgemeinheit zur Verfügung gestellt werden kann, muss das wirtschaftliche Modell noch auf Basis der Expertise von Wirtschaftsmathematikern und Branchen-Experten überarbeitet und implementiert werden. Wir werden auf jeden Fall am Ball bleiben.

As a team, we believe in the great potential of the the project as well as the great social value. In order to not only to stick with a prototypes but to be able to release a public version the expertise of business mathematicians and industry experts is necessary to improve the economic model.