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Eine Webseite und/oder App um medizinischem Personal die Auslastung von Krankenhäusern und Hausärzten in der Nähe schnell anzuzeigen.

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Die Idee

Eine Webseite und/oder App, die Ärzten, Krankentransporten, ambulante Pflege oder Rettungsdienste, bei denen man nach Krankenhäusern, Hausärzten in der Nähe suchen kann. Zu allen werden wichtige und aktuelle Informationen angezeigt, sodass man schnell entscheiden kann, an wen man sich am besten/als erstes wenden soll. (das kann eine Liste oder Karte sein)

Problemstellung

Als Krankentransport Fahrer weiß ich nicht welche Klinik als Transportziel am geeignetsten ist, da ich keine Informationen auf die derzeitige Auslastung ist. Durch den zu erwarteten Anstieg von Fahrten wird die Belastung

Vorher (aktuelle Situation)

  • Doktor Adam hat in seiner Hausarztpraxis einen Patienten, den er an ein Krankenhaus überweisen muss. Aufgrund der aktuellen Lage, sind viele Krankenhäuser sehr ausgelastet, sodass ich erst mit zahlreichen Krankenhäusern Kontakt aufnehmen muss bevor ich ein Krankenhaus mit genügend Kapazität gefunden habe
  • Frau Dingenskirchen arbeitet im Krankentransport und muss einen Patienten mit Verdacht auf Covid-19 in eine geeignete Klinik transportieren. Im Umkreis des Wohnorts des Patienten stehen mehrere Kliniken zur Auswahl. Frau Dingenskirchen kennt die aktuelle Auslastung der Häuser nicht und muss so lange telefonieren, bis sie ein Haus gefunden hat, das ihren Patienten aufnehmen kann.
  • Herr Bauer von der ambulanten Pflege besucht einem Patienten, der seit Wochen Anzeichen einer Infektion zeigt. Herr Bauer macht sich Sorgen um den Zustand seines Patienten und möchte einen Hausarztbesuch organisieren. Leider sind Hausärzte zur Zeit schwer erreichbar. Herr Bauer weiß nicht bei welcher Arztpraxis er anrufen soll.

Nacher (mit unser Projekt)

  • Ich bin Frau Müller von der ambulanten Pflege und ich habe ein(e) Patient(in), der/die medizinisch behandelt werden muss. In der Webseite/App krankenbett.wo-zu-finden.de, kann ich angeben was ich brauche: Hausarzt oder Krankenhaus und erhalte eine Liste von Ärzten und Krankenhäusern in der Umgebung mit ihrer Auslastung. Basierend darauf kann ich schnell entscheiden, zu welcher Stelle ich Kontakt aufnehmen muss. Zusätzlich sehe ich sofort wo sich der Arzt bzw. das Krankenhaus befindet und kann mich ggf. dorthin navigieren lassen.

  • Ich bin Herr Schmidt vom Krankentransport und will wissen, in welches Krankenhaus ich meine(n) Patient(in) bringen kann. Also öffne ich die Webseite/App krankenbett.wo-zu-finden.de und schaue, welche Krankenhäuser in der Umgebung noch Betten frei haben bzw. an wen ich mich zuerst wenden sollte. Zusätzlich sehe ich sofort wo sich der Arzt oder Krankenhaus befindet und kann mich ggf. dorthin navigieren lassen.

Zielgruppen und Nutzen

Für Ambulante Pflege entfällt das Durchtelefonieren bei Krankenhäusern und Hausärzten. Sie können direkt sehen welche Einrichtungen noch Kapazitäten oder wie viel Wartezeit bei Hausärzten zu erwarten ist.

Für Ärzte entfällt die telefonische Suche nach einem Krankenhaus mit den nötigen Kapazitäten. Sie können auf einen Blick sehen an welches Krankenhaus sie ihre Patienten überweisen können.

Für ungeplante Krankentransporte entfällt die langwierige Suche nach einer Klinik mit den nötigen Kapazitäten. Sie können schnell entscheiden welche Klinik sie mit ihrem Patienten anfahren sollen.

Das Team

  • Simon Michalke
  • Tom (Sebastian) Gellweiler
  • Philipp Donabauer
  • Claudia Haußmann
  • Simon Sudrich
  • Markus A.
  • Alina Jaud
  • Dorothea Plachetka

Features des Prototypen

  • Startseite mit Umkreissuche oder Suche nach Adresse eines Hausarztes oder Krankenhaus
  • Übersicht in Karten- und Listenform mit Zusammenfassung zur Auslastung
  • Detailseite mit Informationen über Kapazitäten, Wartezeiten, Öffnungszeiten sowie relevante Leistungen wie Teststation oder Möglichkeit zum Hausbesuch
  • Direkte Weiterleitung zur Navigation und Anruffunktion

Features für eine eventuelle Weiterführung

Gesellschaftlicher Mehrwert

  • Open Source, Schnittstelle zu Datenquelle austauschbar
  • Entlastung der Kliniken und Ärzte sowie der Rettungskräfte durch weniger Anrufe. Somit wird freie Kapazität für Rettungsdienste geschaffen, da die Krankentransporte Zugriff auf die Informationen haben
  • Übersicht über die Auslastungslage innerhalb der Umgebung in Sekunden. Dies kann im Ernstfall Leben retten.
  • Uneingeschränkte Nutzung für alle: Krankentransporte haben Einsicht in die aktuelle Lage. Informationen werden transparent für alle zur Verfügung gestellt
  • Steigerung der freien Kapazität der Rettungsdienste um 22,2 %
  • Mehr Effizienz bei der Auslastung ist notwendig

Innovationsgrad

Innovationsgrad und Kreativität der Lösungsidee sowie des beabsichtigten Ansatzes oder der Technologie, mit der die Lösung implementiert wird. Gibt es bestehende oder ähnliche Lösungen? Wie unterscheiden sie sich von dieser?

Skalierbarkeit

  • Herausforderung zur Skalierung:
    • Aktuelle Daten aller Krankenhäuser und Ärzten werden benötigt.
  • Durch die serverless und cloudbasierte Lösung ist es jedoch deutschlandweit problemlos ausrollbar
  • Erwartet Bedarf:
    • Relevant für alle “Zuliefer”Fahrzeuge an Krankenhäuser
    • 14.480 Pflegeheime, 14.050 ambulante Pflegedienste (Stand 2017) (Quelle Statista
    • Diagramm

Fortschritt

Lauffähige und moderne Webseite, die Echtdaten anzeigt, nahezu responsive ist und zeitgemäße Technologien verwenden, serverless, cloudbasiert und austauschbare Datenquelle. Daher lässt sich gut darauf aufbauen. Offen ist derzeit noch die Internationalisierung.

Verständlichkeit

Durch den bewusst kleinen Funktionsumfang und benutzerfreundlichen Aufbau der Webseite/App ist die Lösung anversich selbst erklärend. Zudem ist die Zielgruppe und der Nutzen auf der Startseite kurz und prägnant erläutert.

Logbuch

Freitag

  • ab ~20:30 Uhr: Teamfindung
    • Klärung der wichtigstens Fragen:
    • Welche Zielgruppen haben wir
    • Was sind unsere Use Cases
    • Wie sieht der User Flow bei der Benutzung aus
      • Entwurf für UI-Screens

Samstag

  • ab 8:30 Uhr: Besprechung der Architektur und Aufteilung in drei Komponenten, Verteilung der Teams.
  • 10:30 Uhr: Vorstellung der ersten Zwischenstände
    • Das Front-End Team hat das Projekt aufgesetzt mit den Dependencies
    • Das Aufsetzen des Servers ist in Arbeit
    • Die Datenbankstruktur ist definiert
    • Erste Daten werden gesammelt
  • 14:30 Uhr: Abstimmungs-Call Take 1
    • Rest-API wird definiert
    • Erste Version der Datenbank wird ausgetauscht
    • UX-Feedback
  • 17:30 Uhr: Abstimmungs-Call Take 2
    • Testdaten wird über Rest-API zur Verfügung gestellt
    • Datenqualität erhöhen
    • Frontend nimmt immer mehr gestalt an
  • 22:00 Uhr: Abstimmungs-Call Take 3
    • Frontend läuft zur Höchstleistung auf
    • Rescuetrack-API wird angebunden

0:32 Juhuuuu - Backend kann mit Frontend reden

Sonntag

  • 09:30: Teamabstimmung mit Frühstück
    • Alle Krankenhäuser sind Deutschlandweit verfügbar
    • letztes UX-Feedback aus dem Team
    • Rest-API wird deployed
  • 14:30: Abstimmungs-Call Take 3
    • Startseite wird finalisiert
    • AWS läuft
    • Video Erstellung
  • 17:30
    • Finalisierung Video und Devpost Seite
    • Statistische Datenerhebung

Reflexion

Unsere Herausforderungen

  • Beschaffung von Echtzeitdaten in hoher Qualität
  • Remote Hackathon war eine besondere Herausforderung nicht nur kommunikativ u.a. Auswirkung auf das Zeitmanagement/Stressbewältigung durch unterschiedliche Prioritäten
  • Datenmanagement: Nutzergruppen gerechte Aufbereitung der Daten

Was nehmen wir mit?

  • Tolles Team, das mit Spaß bei der Sache ist
  • Mit völlig fremden Personen aus unterschiedlichen Bereichen so schnell und vorallem gut zusammenarbeiten zu können
  • Positive Erfahrung mit Remote Hackathon
  • Man hat das Gefühl zu etwas Wichtigem beigetragen zu haben
  • #stayathome: Wir hatten kein Anlass nach draußen zu gehen

(Wer Rechtschreibfehler findet, darf sie verhalten)

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