Website: corona-vis.de
Unsere Motivation, eine Plattform zur Information über die Ausbreitung des Virus SARS-CoV-2 zu entwickeln, hat sich aus der Feststellung ergeben, dass sich viele, insbesondere junge Menschen, nicht ihrer gesellschaftlichen Verantwortung zum Schutz älterer oder vorerkrankter Menschen bewusst sind. Wie in Italien aktuell (Stand 22.03.2020) zu sehen, steigt die Letalitätssrate bei einer zahlenmäßigen Überlastung des Gesundheitssystems stark an. Es ist daher essentiell, die Anzahl an gleichzeitig Infizierten und damit den Bedarf an Ressourcen der Krankenhäuser zu minimieren.
Die Basis unserer Visualisierung ist eine zufällig in einem Rechteck angeordnete Menge von n Punkten, die die Gesamtbevölkerung repräsentiert. Abhängig vom Übertragungsparameter führen eine gewisse Anzahl von Kanten zu benachbarten Punkten, die die Möglichkeit einer Übertragung des Virus darstellen. Ausgehend von einem Infizierten (roter Punkt) zu Beginn werden in einer Periode (vier Tage) alle benachbarten Punkte rot gefärbt. Ein Anteil von Infizierten stirbt in jeder Periode (Punkt wird schwarz gefärbt). Zur tatsächlichen Letalität liegen laut Robert Koch-Institut (RKI) keine verlässlichen Daten vor, sie liegt wahrscheinlich zwischen 0,3 und 2 Prozent. In unserer Simulation ist sie daher für den Benutzer wählbar. Ist eine Infizierte nach acht Tagen nicht gestorben, ist sie gesundet und ab dann immun (blau). Zusätzlich begeben sich ein für die Benutzerin wählbarer Anteil der Gesamtbevölkerung in Selbstisolation. Dieser Anteil kann fortan nicht mehr infiziert werden. Die Zahl an noch nicht Infizierten, Infizierten, Immunen und Toten wird in Kurven neben der Simulation dynamisch animiert.
Das Projekt ist ohne externe Bibliotheken in javascript, html und css implementiert. Herausforderungen waren unter anderem eine anschauliche und realitätsnahe Generierung des zufälligen Graphen.
Es ist zu bemerken, dass diese Simulation nicht den Anspruch hat, die reale Situation perfekt abzubilden. Es soll aber die Wichtigkeit der Kontaktreduzierung der Menschen hervorheben, um die maximale Anzahl an gleichzeitig Infizierten möglichst gering zu halten.
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