1_003_arbeiterinnenverteilung_CORWORK

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  WORKNOW

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  problem - approach - solution

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  our idea

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  matching platform

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  matching algorithm

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  OUR TEAM

WORKNOW - Echtzeit-Allokation von Arbeitskräften zur a.) maximalen Aufrechterhaltung von kritischen Lieferketten und b.) Minimierung des gesamtwirtschaftlichen Schadens für Unternehmen und Arbeitnehmer in Krisenzeiten

Lösung - Plattform für eine automatisierte Verteilung von Arbeitskräften zwischen Unternehmen mit temporären Überkapazitäten und Unternehmen mit Kapazitätsengpässen. Autonome Zuordnung durch Matchingalgorithmus / Scores. Diese basieren auf dem Gale Shapely algorithm. Damit wird die Allokation für die gesamte Wirtschaft optimiert, nicht für den einzelnen Teilnehmer

Technology - proprietäres System, das auf der Graphentheorie und Matchingalgorithmen aufbaut. Bereits in anderem Kontext eingesetzt und erfolgreich

Synergien - absolutes “Must”, damit fiskale und monetäre Massnahmen auch tatsächlich in wirtschaftliche Aktivität umgesetzt werden können

Die Herausforderung

Die Corona Pandemie stellt unsere Gesellschaft neben den gesundheitlichen Herausforderungen auch vor große wirtschaftlichen Herausforderungen: Einige Unternehmen haben unfassbar viel zu tun, wobei gleichzeitig andere nichts mehr zu tun haben und von Schließungen betroffen sind. Dies hat zur Folge, dass einige in Kurzarbeit und die andere Überstunden machen.

Als europäische Gesellschaft haben wir Reserven an kritischen Gütern, wir haben Kapital, wir haben Infrastruktur. Um die Versorgung mit lebensnotwendigen Gütern - insbesondere für die Schwächsten unter uns - aufrechtzuerhalten, müssen wir ein neues, dynamisches Gleichgewicht für die Arbeit schaffen. Nur menschliche Arbeit hat die intrinsische Motivation, die Krise zu überwinden. Mit der globalen Versorgungskette können wir diesen enormen Wert durch eine KI-fähige, autonome Plattform für die Zuweisung von Humanpotenzial freisetzen.

Die einzige Möglichkeit, diese enorme Wirtschaftskrise zu überwinden, ist die Zusammenarbeit untereinander.

Unsere Lösung

Mit unserer Lösung machen wir ein Matchmaking Modell für den Mittelstand durch eine Plattform-Lösung zugänglich: Es handelt sich um eine Workforce Liquidity Management Plattform, die zum Funktionieren unserer Lieferketten beiträgt, indem sie eine Echtzeit-Zuweisung der richtigen Humanressourcen zu den vorhergesagten Engpässen ermöglicht. Mit WorkNow vermitteln wir zwischen Unternehmen, die Personal brauchen und denjenigen, die gerade dabei sind ihre Mitarbeiter in Kurzarbeit zu schicken.

Für WorkNow wenden wir das Konzept des Matchings für die passgenaue Zuordnung von Arbeitnehmer auf Unternehmen an. Firmen geben an wie viele Arbeitskräfte mit welchen Fähigkeiten bereitstehen oder gesucht werden. Mit diesen Angaben wird ein Score ermittelt, der angibt, wie gut die Profile zueinander passen. Der Matchingalgorithmus bestimmt dann die beste Verteilung von Arbeitskräften auf Unternehmen zu bestmöglichen Nutzung der verfügbaren Kapazitäten.

Als Berater sorgen wir mit unserem IT-und Prozess KnowHow für einen exzellenten Aufbau, Betrieb und Integration in bestehende IT-Infastrutktur der Partner. Unsere Rechtsananwaltschaft Partner stellen eine faire & automatisierte Vertragslandschaft zur Verfügung und unsere Versicherungspartner sichern Sie ab, falls doch etwas schief geht. Durch die von Professoren und Studenten der TU München bereit gestellten hoch performante Matching Plattform sind wir in der Lage hier sichergestellt, eine ideale Skalierbarkeit der Lösung vorzulegen.

Unser Team

Wir sind eine sehr divers aufgestellte Arbeitsgruppe von Fachleuten aus 6 verschiedenen Ländern und 11 Städten, die sich virtuell zusammengefunden haben, um dieses Problem zu lösen. Unser Hintergrund umfasst einerseits die Wissenschaft - Professoren für KI und Echtzeitsysteme, Virologen, Doktoranden und Studenten der TUM - und andererseits Unternehmens- und Gründungsexpertise - Logistik, Personalwesen, digitale Erfahrung und Inkubation/Finanzierung - von MHP.

Um also einen schnellen Einsatz unserer Fähigkeiten zu ermöglichen, haben wir einen guten Teil unserer Zeit damit verbracht, das Problem, das wir lösen wollen, zu priorisieren und im Detail zu beschreiben. Wir haben dies in echter Co-Kreation und im Geiste von #WirvsVirus getan: kollaborativ, in Echtzeit und online.

NEXT STEPS

1. We made a lot of assumptions and created more than 50 hypotheses, which now need to be tested
2. We need to form a bigger consortium and start validating the hypotheses by doing hundreds of interviews to make experiments and prove the hypothesis
3. After the hypotheses are validated and value is clear we are ready to grow and scale the WorkNow platform

WorkNow @Youtube