Inspiración
Queremos entender por qué algunos pacientes se recuperan después de una infección respiratoria por covid, y el posible desarrollo de secuelas a largo plazo.
Qué hemos construido
Una pipeline que agrupa pacientes en fenotipos a los 3, 6 y 12 meses según su función pulmonar, símptomas i otras medidas clínicas. Usamos Gower y PAM, y evaluamos la estabilidad de los grups y la transferencia entre cohortes.
Finalmente se construyen varios modelos predictivos que predicen la variable DLCO, una medida de la capacidad de los pulmones para transferir gas a la sangre
Built With
- machine-learning
- respira-hackathon
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