12- DataRide: Crea la nova línia de metro de Barcelona

El projecte DataRide és un informe d'anàlisi i proposta desenvolupat per al Hackathon UAB The Hack de Novembre 2025 amb l'objectiu de repensar i millorar l'eficiència de la xarxa de metro de Barcelona.

Objectius i Anàlisi Clau

La primera fase es va centrar en una anàlisi descriptiva del sistema actual, identificant: Saturació: Les línies L1 i L5 són les més saturades, amb la demanda concentrada als eixos centrals. Ineficiència de Connexió: L'anàlisi de la xarxa com un graf va revelar un diàmetre elevat (28) i una distància mitjana de camins més curts de 10,57 parades, indicant una estructura poc compacta, amb molta dependència del centre i mala interconnexió transversal, especialment a les zones nord i oest. Es van detectar trams amb una distància geogràfica curta però un recorregut en parades excessiu (e.g., Trinitat Nova – Can Zam amb 14 parades per només 1,5 km). Propostes d'Ampliació i Nova Línia

Per resoldre les deficiències detectades, el projecte proposa dues intervencions clau: Ampliació de la L9 Nord: Estendre l'actual L9 Nord de Can Zam fins a Trinitat Vella (L1) i Trinitat Nova (L3, L4, L11), afegint també una parada a La Maquinista. Aquesta millora reduiria el trajecte actual entre Can Zam i Trinitat Nova de 14 a només 3 parades, descongestionant la zona nord. Disseny de la Nova Línia 12: Creació d'una nova línia que afegeix transversalitat horitzontal estratègica entre l'oest i el nord de la ciutat. El recorregut proposat és: ["Cornellà-Riera", "Cornellà-Centre", "Can Clota", "Manuel Azaña", "Zona Universitària", "Pedralbes", "Monestir de Pedralbes", "Sarrià", "Av. Tibidabo", "Vall d’Hebron"]. Aquesta línia pretén descongestionar el centre i unir àrees molt transitades com Zona Universitària i Sarrià. Anàlisi Estratègica i Tecnològica

El projecte també inclou: Anàlisi Predictiva: Tres escenaris d'evolució de la demanda futura (Creixement Metropolità, Mobilitat Distribuïda per Digitalització, i Creixement Intensiu per Sostenibilitat) amb probabilitats estimades (40%, 35% i 25%, respectivament). Assistent Virtual: El desenvolupament d'un xatbot conversacional intel·ligent (Barcelona Subway Mate) basat en el model Apertus-70B-Instruct per facilitar als usuaris l'accés a la informació del metro i les propostes d'aquest estudi.