PROBLEME

Herausforderung:Es fehlt an einer performanten Früherkennung von Epidemien und Pandemien– also an der Identifikation von Krankheitsfällen. Die Kontrolle und das Management von Infektionskrankheiten (wie COVID-19) durch die rechtzeitige Anwendung von Kontrollmaßnahmen ist komplex und aufwendig. Für die Früherkennung von Epidemien fehlt eine leistungsfähige Plattform mit Echtzeit-Überwachungsdaten, um Infektionsketten frühzeitig zu unterbinden und Infektionsherde einzudämmen . Problem:Es fehlt an gesammelten Echtzeit-Überwachungsdaten und einer einfach zu bedienenden mobilen Gesundheitsanwendung – welche Algorithmen-gestützt Krankheitsausbrüche erkennt und früh genug warnt. Ohne diese werden auch künftig Menschen in Deutschland und auf der Welt von exponentiell ausbreitenden Infektionskrankheiten bedroht sein. Bedürfnis:Das Angebot einer einfach zu bedienenden, multifunktionalen mobilen Gesundheitsanwendungen (mHealth) und elektronischen Gesundheitsanwendung (eHealth), die die Verfügbarkeit von Daten in Echtzeit und die Kompatibilität mit Standard-Überwachungssystemen gewährleistet. Am besten als Open-Source-Lösung.

BETROFFENENGRUPPE

Ganze Bevölkerungsgruppen durch mobile Verfügbarkeit auf digitalen Endgeräten: Durch die Verfügbarkeit von validierten Informationen und Schutzhinweisen können sich Menschen frühzeitig schützen.Öffentliche Gesundheitssysteme Durch die rechtzeitige Anwendung von Kontrollmaßnahmen und Rückverfolgung von Kontakten können Infektionsausbrüche überwacht und eingedämmt werden. Forschung und Wissenschaft: Durch Identifikation von Ausbreitungsmustern und Infektionsketten.

STAKEHOLDER

Gesundheitsämter, Gesundheitsministerium, Forschungseinrichtungen, Bürgerinnen und Bürger